火山引擎深耕Data+AI：數(shù)據(jù)基建重塑，智能應用革新

    當前，企業(yè)全面擁抱AI浪潮，Data for AI（為AI而生的大數(shù)據(jù)技術）已成為驅(qū)動業(yè)務增長的核心引擎。據(jù)權(quán)威機構(gòu)報告，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)正以每年60%的速度急劇增長，在企業(yè)數(shù)據(jù)總量中占比已超八成。如何從海量、多模態(tài)的數(shù)據(jù)中高效挖掘價值，已成為企業(yè)在AI時代必須攻克的關鍵挑戰(zhàn)。

    近日，火山引擎與NVIDIA在中國新疆伊寧聯(lián)合舉辦“2025火山引擎Data+AI行業(yè)領航者智創(chuàng)沙龍”，匯聚行業(yè)專家與技術領袖，共同探討大模型時代下數(shù)據(jù)與智能的協(xié)同發(fā)展之路。會上，火山引擎重磅分享了其在Data Agent領域的商業(yè)化思考以及面向未來的多模態(tài)數(shù)據(jù)新基建解決方案，旨在為千行百業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型注入全新動力。

    Data Agent：超越“工具”，打造懂業(yè)務的AI數(shù)據(jù)專家

    “我們需要更聰明的AI，還是更懂業(yè)務的Agent？”火山引擎Data Agent項目負責人海書山在演講開篇便提出了一個引人深思的問題。他指出，當前許多大模型應用陷入了“模型軍備競賽”的悖論，即過度追求模型的技術指標，而忽略了其與業(yè)務場景的深度融合。真正的商業(yè)價值缺口，并非源于模型不夠智能，而是缺乏將AI能力有效映射到具體業(yè)務邏輯中的創(chuàng)新思路。

    為此，火山引擎推出Data Agent，致力于打造超越傳統(tǒng)工具的下一代“企業(yè)級AI數(shù)據(jù)專家”。它不僅能理解自然語言，更能洞悉業(yè)務背后的復雜邏輯，主動發(fā)現(xiàn)潛在問題。

    火山引擎Data Agent的核心價值在于“分析+營銷”能力的深度整合，打通了從數(shù)據(jù)洞察到業(yè)務行動的“最后一公里”。

    · 重塑洞察效率邊界：在復雜的流量歸因場景中，業(yè)務人員只需通過自然語言提問，Data Agent即可自動整合多渠道數(shù)據(jù)，進行智能歸因分析，并生成可視化圖表與結(jié)論報告。這一變革將傳統(tǒng)模式下需要數(shù)天甚至數(shù)周的分析工作，效率提升高達96.9%，真正實現(xiàn)了分析門檻的“清零”。

    · 構(gòu)建個性化增長引擎：在智能銷售場景中，Data Agent能夠深度融合用戶實時行為與歷史偏好，依托AI自主學習知識庫，為每一位客戶生成個性化的推薦策略。方案已在超過10個核心業(yè)務場景中深度應用，場景召回成功率達到94.4%，顯著提升了用戶點擊率與轉(zhuǎn)化率。

    海書山強調(diào)，評估Agent的價值需要建立一個超越“準確性”的立體框架，即在保證準確性（Accuracy）和魯棒性（Robustness）的基礎上，更要追求洞察性（Insightfulness）——不僅要回答“是什么”，更要揭示“為什么”并提出“怎么做”，從而創(chuàng)造真正的商業(yè)價值。

    多模態(tài)數(shù)據(jù)新基建：為AI應用鋪設堅實的數(shù)據(jù)之路

    隨著AI應用向更高級的具身智能、自動駕駛等領域邁進，數(shù)據(jù)基礎設施面臨著前所未有的挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)異構(gòu)性、時空對齊難、高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取成本高等問題日益凸顯。

    火山引擎數(shù)智平臺產(chǎn)品總監(jiān)王彥輝對此提出了下一代數(shù)據(jù)基建的建設思路，即通過構(gòu)建“數(shù)據(jù)-模型協(xié)同飛輪”，實現(xiàn)從多模態(tài)兼容、計算溯源、高效清洗到自我進化的完整閉環(huán)。

    基于此，火山引擎正式推出多模態(tài)數(shù)據(jù)湖解決方案。該方案是專為AI時代設計的新一代數(shù)據(jù)基礎設施，其核心優(yōu)勢在于：

    · AI友好的一站式平臺：方案無縫對接PyTorch、TensorFlow等主流AI框架，支持火山方舟/機器學習平臺的推理數(shù)據(jù)回流，提供從數(shù)據(jù)處理、查詢、清洗到模型訓練的一站式服務，打通AI全鏈路。

    · 強大的多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力：采用新興的多模態(tài)湖格式，能夠統(tǒng)一存儲圖像、音視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)，并對文件讀寫速度進行深度優(yōu)化。方案整合了NVIDIA NeMo Curator等先進的數(shù)據(jù)處理流水線技術，可將PB級視頻數(shù)據(jù)的處理周期從數(shù)年縮短至數(shù)天。

    · 開放架構(gòu)與極致降本：方案全面擁抱開源，并與火山引擎統(tǒng)一基礎平臺（GPU/CPU/TOS）及veOmniverse、火山引擎Isaac Sim等仿真平臺深度協(xié)同。

    在與國內(nèi)某頭部智駕企業(yè)的合作案例中，火山引擎基于LAS的多模態(tài)數(shù)據(jù)湖解決方案，幫助客戶解決了PB級數(shù)據(jù)處理效率低下、GPU資源利用率不足30%的痛點。最終實現(xiàn)了模型訓練提速1.5倍、資源利用率提升至95%、綜合成本降低至1/4的顯著成效，加速了智駕模型的落地迭代。

    此次智創(chuàng)沙龍不僅展示了火山引擎在Data+AI領域的最新技術成果與落地實踐，更彰顯了其與NVIDIA等頂尖技術伙伴深化合作的決心。未來，隨著火山引擎領先的數(shù)據(jù)平臺能力與NVIDIA卓越的加速計算技術更緊密地結(jié)合，雙方將共同推動高性能AI計算在更多產(chǎn)業(yè)的應用落地，為企業(yè)構(gòu)建堅實的數(shù)據(jù)底座，驅(qū)動業(yè)務實現(xiàn)更高質(zhì)量的智能增長。