從“人工批改”到“AI診斷”：【全都會(huì)】智能技術(shù)如何重塑教學(xué)反饋的深度與效率？

    一線教師只需輕點(diǎn)鼠標(biāo)，全班及個(gè)人作業(yè)的精準(zhǔn)分析便躍然屏上，一項(xiàng)曾經(jīng)耗時(shí)數(shù)日的繁重工作，如今在兩分鐘內(nèi)便能完成。

    近日，教育部首次面向中西部中小學(xué)教師舉辦的“人工智能素養(yǎng)提升專題培訓(xùn)班”，吸引了31萬(wàn)名骨干教師參與。這場(chǎng)大規(guī)模培訓(xùn)傳遞出一個(gè)明確信號(hào)：人工智能正從教育的外圍工具，走向教學(xué)的核心流程。

    在此背景下，以“全都會(huì)”AI智教系統(tǒng)為代表的一批教育科技產(chǎn)品，正將作業(yè)批改這一基礎(chǔ)動(dòng)作，重塑為驅(qū)動(dòng)個(gè)性化教學(xué)的智能起點(diǎn)，將教師從繁重的重復(fù)勞動(dòng)中解放出來(lái)，使其更聚焦于育人的本質(zhì)。

武向平院士對(duì)深圳叉子科技“全都會(huì)”AI智教系統(tǒng)表示認(rèn)可

    時(shí)代浪潮：從政策指引到課堂實(shí)踐的雙重變革

    當(dāng)前，教育領(lǐng)域正經(jīng)歷一場(chǎng)由人工智能引領(lǐng)的深刻轉(zhuǎn)型。國(guó)家層面的戰(zhàn)略指引與一線教學(xué)的真實(shí)需求，共同構(gòu)成了這場(chǎng)變革的雙引擎。隨著《中小學(xué)人工智能通識(shí)教育指南》等文件的相繼發(fā)布，AI與基礎(chǔ)教育的融合已進(jìn)入系統(tǒng)性推進(jìn)的新階段。

    政策背后，是更為迫切的課堂現(xiàn)實(shí)。傳統(tǒng)作業(yè)批改長(zhǎng)期困擾著廣大教師——每周動(dòng)輒耗費(fèi)10至15小時(shí)，反饋滯后，讓錯(cuò)題容易成為“歷史遺留問(wèn)題”。這不僅制約了教學(xué)效率，更是成為實(shí)現(xiàn)“因材施教”理想的結(jié)構(gòu)性瓶頸。

    與此同時(shí)，AI技術(shù)在教育場(chǎng)景中持續(xù)迭代，旨在彌合數(shù)字鴻溝、提升教師AI素養(yǎng)的培訓(xùn)也正在展開(kāi)。越來(lái)越多教師認(rèn)識(shí)到，AI并非取代教師的“對(duì)手”，而是能夠協(xié)助輕松完成作業(yè)全流程、助力個(gè)性化輔導(dǎo)的“協(xié)作者”，觀念的轉(zhuǎn)變，為技術(shù)落地掃清了障礙，一場(chǎng)聚焦于教學(xué)核心環(huán)節(jié)的效率革命，已然展開(kāi)。

    技術(shù)內(nèi)核：多模態(tài)AI如何“理解”而不僅是“識(shí)別”

    AI智教系統(tǒng)的進(jìn)化，遠(yuǎn)不止用機(jī)器替代紅筆。其核心技術(shù)突破在于，通過(guò)多模態(tài)大模型與教育垂直場(chǎng)景的深度融合，讓系統(tǒng)能夠“理解”學(xué)生的思考過(guò)程，而不僅是“識(shí)別”答案；能夠診斷錯(cuò)誤成因，而非僅僅記錄對(duì)錯(cuò)；能夠規(guī)劃提分路徑，而非簡(jiǎn)單推送錯(cuò)題。

    在業(yè)界權(quán)威的“北極星”基礎(chǔ)教育大模型評(píng)測(cè)中，當(dāng)前優(yōu)秀的通用大模型（如豆包、DeepSeek、Qwen系列等）在解題、推理任務(wù)上已展現(xiàn)出強(qiáng)大能力。然而，教育場(chǎng)景要求更高。因此，“全都會(huì)”AI智教系統(tǒng)通過(guò)融合視覺(jué)識(shí)別模型（VLM）與語(yǔ)言理解模型（LLM），構(gòu)成協(xié)同工作的智能體（Agent）工作流，構(gòu)建起“識(shí)別-評(píng)判-診斷-反饋-補(bǔ)缺”的全流程智能化體系。

    視覺(jué)模型經(jīng)海量真實(shí)教學(xué)場(chǎng)景數(shù)據(jù)專項(xiàng)訓(xùn)練，能精準(zhǔn)識(shí)別模糊字跡、潦草書(shū)寫(xiě)、混合排版試卷中的文字、公式、圖表等元素，即便面對(duì)學(xué)生草稿式的解題步驟，也能準(zhǔn)確提取核心信息與得分點(diǎn)。隨后，語(yǔ)言大模型介入，執(zhí)行核心的“教學(xué)推理”，這不僅是判斷對(duì)錯(cuò)，更能理解解題邏輯，對(duì)主觀題給予合理的步驟分，甚至能識(shí)別出方法不同但結(jié)論正確的創(chuàng)新解法，突破了傳統(tǒng)“采點(diǎn)給分”的局限。

“全都會(huì)”AI智教系統(tǒng)技術(shù)框架

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    值得說(shuō)明的是，系統(tǒng)的能力并非一成不變。其基礎(chǔ)邏輯與核心訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源于“全都會(huì)”長(zhǎng)期積累的海量、高質(zhì)量教學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)。而系統(tǒng)之所以需要不斷學(xué)習(xí)，根本原因在于真實(shí)教學(xué)場(chǎng)景是動(dòng)態(tài)發(fā)展的——新的題型、不同的表述方式、區(qū)域性的教學(xué)偏好乃至學(xué)生個(gè)性化的解題思路，都在不斷產(chǎn)生新的“案例”。AI模型本身并非全能，它正是在處理這些層出不窮的現(xiàn)實(shí)樣本時(shí)，通過(guò)與教師協(xié)同反饋的閉環(huán)，逐步擴(kuò)大自身的認(rèn)知邊界。因此，在合規(guī)與匿名化前提下，系統(tǒng)持續(xù)吸收一線產(chǎn)生的批改案例、教師修正意見(jiàn)與區(qū)域化學(xué)情。這種“使用-反饋-優(yōu)化”的數(shù)據(jù)飛輪，讓系統(tǒng)能夠持續(xù)追蹤教學(xué)實(shí)際，在題型覆蓋、推理判斷和評(píng)分一致性上不斷自我完善。

    技術(shù)賦能：智能批改如何成為教學(xué)優(yōu)化的“數(shù)據(jù)引擎”

    更重要的是，“全都會(huì)”系統(tǒng)構(gòu)建了“批改數(shù)據(jù)-學(xué)期分析-教學(xué)優(yōu)化”的閉環(huán)機(jī)制。通過(guò)Agent工作流，將批改過(guò)程拆解為智能識(shí)別、邏輯評(píng)判、錯(cuò)因診斷、報(bào)告生成等自動(dòng)化任務(wù)，實(shí)現(xiàn)了從“機(jī)械勞動(dòng)替代”升級(jí)為“教學(xué)決策支撐”的價(jià)值跨越。系統(tǒng)批改產(chǎn)生的知識(shí)點(diǎn)掌握率等數(shù)據(jù)，會(huì)自動(dòng)生成個(gè)人及班級(jí)的學(xué)情報(bào)告和知識(shí)點(diǎn)畫(huà)像。

    同時(shí)，針對(duì)不同地區(qū)、不同學(xué)校的教學(xué)差異，“全都會(huì)” 系統(tǒng)構(gòu)建了靈活的適配機(jī)制。在題庫(kù)建設(shè)上，不僅與多家頭部題庫(kù)達(dá)成合作，構(gòu)建了全面的優(yōu)質(zhì)題庫(kù)，同時(shí)，還通過(guò) “校師協(xié)作梳理重點(diǎn) + 技術(shù)優(yōu)化標(biāo)簽” 的方式，持續(xù)擴(kuò)充符合區(qū)域教學(xué)大綱的習(xí)題資源，目前已能滿足日常教學(xué)、隨堂檢測(cè)及階段性評(píng)估需求。

    教師可基于智能批改得到的學(xué)生學(xué)情數(shù)據(jù)精準(zhǔn)定位教學(xué)重點(diǎn)，結(jié)合系統(tǒng)完善的題庫(kù)一鍵生成分層作業(yè)，讓學(xué)有余力的學(xué)生獲得拓展提升，讓基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生得到靶向補(bǔ)漏，真正實(shí)現(xiàn) “以學(xué)定教”。這種 “AI 初批 + 教師精批” 的人機(jī)協(xié)同模式，既解放了教師的重復(fù)勞動(dòng)，又保留了教育的人文溫度。

教師使用“全都會(huì)”AI智教系統(tǒng)為學(xué)生出題

    從鏡子到導(dǎo)航：重塑教育評(píng)價(jià)與發(fā)展的新范式

    當(dāng)前，教育AI正從“工具替代”走向“人的延伸”，智能批改帶來(lái)的深層變革，是教學(xué)評(píng)價(jià)范式的根本性遷移——從一把衡量所有人的“統(tǒng)一標(biāo)尺”，變?yōu)橐幻嬗痴諅�(gè)體成長(zhǎng)軌跡的“智能鏡子”。這把“尺子”衡量的是結(jié)果，而這面“鏡子”則動(dòng)態(tài)反映過(guò)程。系統(tǒng)生成的學(xué)情報(bào)告，被教育專家形象地比喻為對(duì)教學(xué)的“CT掃描”。它能清晰呈現(xiàn)每個(gè)學(xué)生對(duì)知識(shí)的掌握情況，標(biāo)識(shí)出他在群體中的相對(duì)位置與成長(zhǎng)曲線，讓學(xué)習(xí)過(guò)程變得可視、可析、可干預(yù)。

深圳叉子科技CPO在研討會(huì)上介紹AI賦能教育新范式

    在天津塘沽六中的實(shí)踐中，教師們一致認(rèn)可智能判卷的高效性與學(xué)生情況統(tǒng)計(jì)的精準(zhǔn)性，認(rèn)為AI智教系統(tǒng)有效減輕了教師在試卷批改和學(xué)情分析上的工作量。同時(shí)，系統(tǒng)在分層教學(xué)的推進(jìn)過(guò)程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用，有效解決了傳統(tǒng)教學(xué)中“一刀切”的問(wèn)題，學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和獲得感都得到了顯著增強(qiáng)。

    技術(shù)的終極目的并非取代。正如專家所言，“人工智能一定不會(huì)取代教師”，但它會(huì)重新定義教師的角色：教師從知識(shí)的搬運(yùn)工，轉(zhuǎn)變?yōu)榻逃�的設(shè)計(jì)師、人機(jī)協(xié)同的指揮者與情感價(jià)值的守護(hù)者。當(dāng)前階段的AI智教系統(tǒng)，正是在教師的專業(yè)指引與反饋調(diào)優(yōu)中不斷進(jìn)化，共同構(gòu)建“為人所用、為人賦能”的教育新生態(tài)。

    而批改，這個(gè)曾經(jīng)的教學(xué)重心，正在智能技術(shù)的加持下，演變?yōu)榫珳?zhǔn)教學(xué)的起點(diǎn)——不僅照亮學(xué)生的當(dāng)下，更導(dǎo)航其未來(lái)的成長(zhǎng)路徑。