響應(yīng)七部門人工智能+交通運輸政策，中關(guān)村科金交答卷！在鐵路、航運、基建領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)效率倍增

    近日，交通運輸部、國家發(fā)展改革委等七部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于“人工智能＋交通運輸”的實施意見》（以下簡稱《意見》），明確提出“到2027年，人工智能在交通運輸行業(yè)典型場景廣泛應(yīng)用，綜合交通運輸大模型體系落地部署，普及應(yīng)用一批智能體，建成一批標志性創(chuàng)新工程”的目標。作為入選2025《財富》中國科技50強的垂類大模型領(lǐng)軍者，中關(guān)村科金緊扣政策導(dǎo)向，已在智能鐵路、智慧航運、智慧民航、智能建養(yǎng)等領(lǐng)域打造標桿案例，將政策要求轉(zhuǎn)化為可落地的數(shù)智化解決方案，為交通運輸行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入強勁動力。

    錨定政策核心，筑牢“人工智能+交通運輸”技術(shù)底座

    《意見》將“建設(shè)綜合交通運輸大模型”列為關(guān)鍵技術(shù)供給任務(wù)，明確要求打造“人工智能+交通運輸”高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、算法庫、工具鏈，支撐智能綜合立體交通網(wǎng)建設(shè)。這一要求與中關(guān)村科金的技術(shù)布局高度契合，公司自主研發(fā)的得助大模型平臺，正是圍繞垂直行業(yè)需求構(gòu)建的“技術(shù)基座”，助力交通運輸企業(yè)高效整合行業(yè)數(shù)據(jù)資源、算法能力，為場景應(yīng)用筑牢基礎(chǔ)，已形成成熟的大模型與智能體構(gòu)建、落地能力。

    得助大模型平臺具備三大核心優(yōu)勢：

    • 全鏈路、低門檻的一站式平臺能力，為企業(yè)構(gòu)建大模型及智能體提供完整技術(shù)基座。平臺獨創(chuàng)“算力、數(shù)據(jù)、模型、智能體”四大工廠架構(gòu)，覆蓋從底層資源調(diào)度、數(shù)據(jù)治理、模型訓(xùn)練微調(diào)到上層智能體應(yīng)用構(gòu)建的全鏈路。企業(yè)無需分別整合復(fù)雜的技術(shù)棧，即可在此平臺上高效完成垂類大模型的開發(fā)、部署和運營，顯著降低技術(shù)門檻與應(yīng)用成本。

    • 深度融合行業(yè)Know-how，確保垂類大模型的精準性與實戰(zhàn)價值。平臺并非通用的技術(shù)工具，其核心競爭力在于對垂直行業(yè)的深度理解。通過內(nèi)置上百個經(jīng)過行業(yè)實踐驗證的智能體模板和200多個AI能力組件，并能基于企業(yè)專屬知識快速微調(diào)訓(xùn)練，確保產(chǎn)出的模型在特定場景下，其回答準確率和任務(wù)執(zhí)行效果遠超通用模型，直接解決業(yè)務(wù)痛點。

    • 企業(yè)級的安全、合規(guī)與開放架構(gòu)，保障規(guī)�；瘧�(yīng)用的可靠與可持續(xù)性。平臺構(gòu)建了“五重安全防護體系”，全面支持國產(chǎn)信創(chuàng)環(huán)境，并通過了國家網(wǎng)信辦的生成式人工智能服務(wù)及深度合成算法雙備案，完全滿足《意見》對網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全的合規(guī)性要求。同時，平臺堅持開放生態(tài)，支持主流算力和模型，避免廠商鎖定，確保企業(yè)投資的長遠安全與技術(shù)選擇的靈活性。

    依托“平臺+應(yīng)用+服務(wù)”三級引擎戰(zhàn)略，中關(guān)村科金已推動AI大模型技術(shù)在中國船舶、聯(lián)通智網(wǎng)、寧夏交建等行業(yè)頭部企業(yè)實現(xiàn)標桿落地，形成可復(fù)制、可推廣的行業(yè)智能化解決方案。

    緊扣政策場景，多領(lǐng)域打造“數(shù)智賦能”標桿案例

    《意見》聚焦七大領(lǐng)域提出創(chuàng)新場景賦能要求，中關(guān)村科金以垂類大模型為核心，在關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)“大模型+智能體”的價值閉環(huán)，用具體成效呼應(yīng)政策目標。

    智能鐵路：交通運檢大模型守護軌道安全

    針對《意見》“在客運服務(wù)、運輸組織、養(yǎng)護維修、安全應(yīng)急等方面加速智能示范場景賦能，進一步促進鐵路旅客和貨物的高效安全運輸”的要求，中關(guān)村科金依托得助大模型平臺的領(lǐng)域化訓(xùn)練能力，打造交通運檢大模型及智能體，破解“病害識別難、工單處理慢、運維成本高”痛點。實際應(yīng)用中，該模型通過整合鐵路行業(yè)規(guī)范、歷史運維數(shù)據(jù)，實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抽取效率提升80%、準確率超90%，病害治理方案生成效率提升70%；結(jié)合統(tǒng)一知識庫、工具鏈流程畫布、智能報告生成應(yīng)用，推動運檢全流程從“人工主導(dǎo)”轉(zhuǎn)向“人機協(xié)同”，助力運檢成本降低60%，設(shè)備故障率降低45%，全方位提升鐵路運檢智能化水平。

    智慧航運：船舶大模型讓數(shù)智大腦建設(shè)再升級

    落實《意見》“鼓勵建設(shè)基于‘數(shù)據(jù)大腦’的綜合管理系統(tǒng)，加強運營監(jiān)管與風險防控”的部署，中關(guān)村科金助力中國船舶集團打造“百舸”船舶大模型。該模型深度融合船舶領(lǐng)域百萬級專業(yè)知識庫與DeepSeek-R1的長文本推理能力，并基于此構(gòu)建了智能問答、研報寫作、文檔解讀、情報分析等船舶行業(yè)智能體，通過AI重塑工作流，實現(xiàn)效率提升超60%；同時，情報分析智能體實現(xiàn)30+核心主題全源數(shù)據(jù)實時分析，顯著提升船舶行業(yè)運營監(jiān)管與風險防控能力，推動船舶工業(yè)“數(shù)智大腦”建設(shè)落地。

    智能建養(yǎng)：交通基建大模型改寫行業(yè)效率法則

    緊扣《意見》“推進人工智能技術(shù)在交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)施工、日常巡查、檢測監(jiān)測、病害診斷、技術(shù)狀況評定、養(yǎng)護決策等應(yīng)用”的方向，中關(guān)村科金聯(lián)合寧夏交建，基于得助大模型平臺開發(fā)全國首個交通基建垂類大模型“靈筑智工”。該模型基于上萬篇國家及行業(yè)規(guī)范、歷史工程技術(shù)文檔訓(xùn)練，專業(yè)知識回答準確率較通用大模型提升40%；依托模型構(gòu)建的工程技術(shù)文檔寫作、核算報表智能生成、數(shù)據(jù)智能分析等五大智能體，在實際應(yīng)用中平均提效60%。該項目還榮獲沙利文“中國生成式AI交通基建行業(yè)最佳應(yīng)用實踐”大獎。

    智慧民航：大模型智能客服支撐全流程保障

    響應(yīng)《意見》“推動機場運行保障節(jié)點的全流程感知和預(yù)警，實現(xiàn)保障資源的智能規(guī)劃和分配”的要求，中關(guān)村科金已成功服務(wù)中國三大航空公司中的兩家，覆蓋旅客服務(wù)與內(nèi)部運營，為民航全流程保障提供智能支撐。對客的智能化全媒體云呼叫中心，通過大模型外呼、智能IVR分流及多系統(tǒng)集成，實現(xiàn)旅客身份核驗、訂單查詢、退改簽等高頻操作一站式辦理，大幅縮短旅客服務(wù)等待時間；對內(nèi)的智能客服與AI文本機器人系統(tǒng)，提供多渠道在線咨詢服務(wù)，打通運維管控、工單處理等內(nèi)部數(shù)據(jù)鏈路，實現(xiàn)IT咨詢24小時響應(yīng)，推動內(nèi)部服務(wù)標準化。

    車路云協(xié)同：AI數(shù)智人改善公眾出行體驗

    圍繞《意見》“科學布局車路云協(xié)同感知、控制設(shè)備與系統(tǒng)，改善公眾出行體驗”的要求，中關(guān)村科金與中國聯(lián)通旗下聯(lián)通智網(wǎng)合作，依托其豐富場景數(shù)據(jù)，結(jié)合公司的垂類大模型、3D數(shù)字人技術(shù)，在車路協(xié)同云控平臺部署車路云AI數(shù)智人。該數(shù)智人深度融合車路云協(xié)同數(shù)據(jù)與數(shù)字孿生大屏，實時呈現(xiàn)路況預(yù)測、事件處理等結(jié)構(gòu)化信息；支撐應(yīng)急指揮、公眾出行咨詢等核心環(huán)節(jié)，助力車路協(xié)同云控平臺向“可視、可感、可對話”的智能形態(tài)演進。

    從鐵路軌道的智能巡檢到交通基建的效率革命，從船舶工業(yè)的數(shù)智大腦到城市交通的車路云協(xié)同，中關(guān)村科金始終以《意見》為指引，以垂類大模型技術(shù)為核心，將政策要求轉(zhuǎn)化為“降本、提效、保安全、優(yōu)體驗”的實際價值，與行業(yè)伙伴共筑“人享其行、物暢其流”的智能交通新生態(tài)。