開(kāi)源鴻蒙技術(shù)大會(huì)2025 | IDE分論壇：聚焦AI驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā)工具革新，探索下一代IDE前沿技術(shù)

    9月27日，開(kāi)源鴻蒙技術(shù)大會(huì)2025 IDE分論壇在湖南長(zhǎng)沙國(guó)際會(huì)議中心舉行。本次論壇由華為軟件IDE實(shí)驗(yàn)室技術(shù)專家鄧成瑞和復(fù)旦大學(xué)計(jì)算與智能創(chuàng)新學(xué)院副院長(zhǎng)彭鑫擔(dān)任出品人，共設(shè)置9個(gè)議題，邀請(qǐng)學(xué)術(shù)界的教授、企業(yè)界專家做精彩分享。論壇聚焦AI驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā)工具革新，圍繞產(chǎn)業(yè)界AI深度融合的開(kāi)源鴻蒙應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)踐，探討在Agentic IDE、自然語(yǔ)言交互等下一代IDE技術(shù)的前沿探索。

IDE分論壇成功舉辦

    華為軟件IDE實(shí)驗(yàn)室技術(shù)專家鄧成瑞分享了議題《基于BitFun Platform 賦能鴻蒙應(yīng)用 AI 驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)新體驗(yàn)》。BitFun Platform作為華為研發(fā)的IDE平臺(tái)，致力于構(gòu)建下一代AI Native IDE，打造鴻蒙全場(chǎng)景開(kāi)發(fā)效率與體驗(yàn)利器。BitFun Platform通過(guò)打造“快”+“智”的高性能IDE基礎(chǔ)底座，在此基礎(chǔ)上帶來(lái)“創(chuàng)”“讀”“寫”“調(diào)”全方位的開(kāi)發(fā)體驗(yàn)提升：“創(chuàng)”，全新的頁(yè)面創(chuàng)建體驗(yàn)，多模交互生成自帶邏輯的頁(yè)面代碼，支持100％預(yù)覽，實(shí)現(xiàn)即時(shí)反饋；“讀”，全新的代碼閱讀體驗(yàn)，通過(guò)自然語(yǔ)言+圖形化符號(hào)系統(tǒng)，降低認(rèn)知；“寫”，全新的代碼心流編輯體驗(yàn)，一路Tab到底、跨文件預(yù)測(cè)生成；“調(diào)”，AI引導(dǎo)開(kāi)發(fā)者完成性能調(diào)優(yōu)，打造全新的調(diào)優(yōu)體驗(yàn)，讓每個(gè)普通開(kāi)發(fā)者都成為性能調(diào)優(yōu)專家。

華為軟件IDE實(shí)驗(yàn)室技術(shù)專家鄧成瑞

    華為終端BG開(kāi)發(fā)者平臺(tái)能力首席專家劉金華分享了議題《基于AI大模型的下一代開(kāi)發(fā)者環(huán)境趨勢(shì)洞察》，介紹了大模型在軟件工程領(lǐng)域的行業(yè)發(fā)展的歷史、趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)格局，總結(jié)了AI輔助開(kāi)發(fā)的重要性和AI主動(dòng)/自動(dòng)開(kāi)發(fā)的演進(jìn)；對(duì)比分析了Cursor的三種模式，Trae的SOLO模式以及Claude Code的零層架構(gòu)和功能示意；最后就AI Agent編程帶來(lái)的軟件開(kāi)發(fā)模式的系統(tǒng)性重構(gòu)做暢想。

華為終端BG開(kāi)發(fā)者平臺(tái)能力首席專家劉金華

    北京航天航空大學(xué)教授石琳分享了最新的研究《新一代智能IDE的能力建設(shè)：個(gè)性化代碼智能》，指出當(dāng)前AI輔助開(kāi)發(fā)的核心痛點(diǎn)是個(gè)性化智能缺失，造成“智能反成負(fù)擔(dān)”的體驗(yàn)落差。而造成個(gè)性化智能缺失的本質(zhì)是“細(xì)粒度知識(shí)建�！钡睦щy，針對(duì)這一難題給出了解決方案“VirtualME”。VirtualME可以做到從Log－level行為抽取到Task－level行為摘要，為后續(xù)開(kāi)發(fā)者個(gè)性化建模提供可解釋的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。根據(jù)開(kāi)發(fā)者的個(gè)性畫(huà)像和查詢意圖，自動(dòng)檢索相關(guān)開(kāi)發(fā)資料，并生成符合其習(xí)慣與水平的定制化答案。此外還分享了VirtualME的實(shí)驗(yàn)結(jié)果——VirtualME在確�；卮鸬恼�確性不受影響的情況下，個(gè)性化體驗(yàn)顯著提升，總體評(píng)分提升33.80％。最后，對(duì)于個(gè)性化代碼智能最終將發(fā)展為構(gòu)建群體智慧驅(qū)動(dòng)的Agent這一目標(biāo)進(jìn)行了展望。

北京航天航空大學(xué)教授石琳

    GitCode深圳公司總經(jīng)理徐建國(guó)以《GitCode與AI的深度融合：鴻蒙應(yīng)用開(kāi)發(fā)新紀(jì)元》為題，揭示AI技術(shù)對(duì)開(kāi)發(fā)效率的顛覆性提升。GitCode通過(guò)AI能力實(shí)現(xiàn)三大突破：智能文檔生成效率提升500％，大幅減少開(kāi)發(fā)者文檔撰寫成本；自動(dòng)化測(cè)試生成效率提升300％，加速測(cè)試環(huán)節(jié)閉環(huán)；代碼補(bǔ)全準(zhǔn)確率達(dá)95％，降低編碼錯(cuò)誤率。借助語(yǔ)義理解、動(dòng)態(tài)意圖推理與分布式架構(gòu)，成功打造“流程連續(xù)性”開(kāi)發(fā)體驗(yàn)，徹底改變傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)模式，讓鴻蒙應(yīng)用開(kāi)發(fā)更智能、更高效。同時(shí)GitCode AI社區(qū)將為廣大的開(kāi)發(fā)者提供更多模型、數(shù)據(jù)集與開(kāi)發(fā)者共建AI社區(qū)新生態(tài)，給開(kāi)源鴻蒙注入更多AI能力。

GitCode深圳分公司總經(jīng)理徐建國(guó)

    復(fù)旦大學(xué)計(jì)算與智能創(chuàng)新學(xué)院副院長(zhǎng)、教授彭鑫分享了議題《基于大模型的智能化開(kāi)發(fā)：復(fù)雜系統(tǒng)視角下的一點(diǎn)思考和探索》，指出大模型及Agent等AI技術(shù)的發(fā)展助推軟件開(kāi)發(fā)進(jìn)入智能化時(shí)代，當(dāng)前代碼補(bǔ)全、代碼生成、代碼解釋、缺陷檢測(cè)等局部化的智能輔助支持已經(jīng)在軟件開(kāi)發(fā)實(shí)踐中得到了廣泛應(yīng)用，全自動(dòng)的應(yīng)用生成與缺陷修復(fù)也有一定的研究與應(yīng)用，然而系統(tǒng)復(fù)雜性也成為相關(guān)智能化方法和工具落地應(yīng)用的主要障礙，需要通過(guò)軟件設(shè)計(jì)知識(shí)的捕捉支撐更高層次上的軟件智能化開(kāi)發(fā)落地。圍繞這一方向，復(fù)旦大學(xué)CodeWisdom團(tuán)隊(duì)提出通過(guò)代碼數(shù)字孿生系統(tǒng)的構(gòu)建，持續(xù)抽取和沉淀軟件設(shè)計(jì)知識(shí)，從而支持問(wèn)題定位、修改決策、變更影響分析、架構(gòu)看護(hù)等軟件維護(hù)任務(wù)。與此同時(shí)也需要正確認(rèn)識(shí)AI技術(shù)在企業(yè)軟件開(kāi)發(fā)中的角色和定位，對(duì)于復(fù)雜軟件開(kāi)發(fā)任務(wù)而言，AI很多時(shí)候應(yīng)該扮演的角色應(yīng)該是“參謀長(zhǎng)”而非“司令員”。

復(fù)旦大學(xué)計(jì)算與智能創(chuàng)新學(xué)院副院長(zhǎng)、教授彭鑫

    南京大學(xué)軟件學(xué)院副院長(zhǎng)、教授卜磊分享了議題《主動(dòng)逐步精化式人機(jī)融合編程方法與支撐環(huán)境》，探討大模型時(shí)代的人機(jī)融合可信編程新范式，介紹了基于主動(dòng)逐步精化機(jī)制的人機(jī)融合編程方法。該技術(shù)通過(guò)將軟件工程領(lǐng)域經(jīng)典的逐步精化式編程機(jī)制引入大模型輔助編程，將從自然語(yǔ)言需求到最終代碼的編程過(guò)程進(jìn)行逐層拆分，在各層級(jí)的編制階段引入程序員的確認(rèn)與修正，幫助程序員來(lái)理解大模型所生成的代碼并承擔(dān)起代碼可信保障的主體責(zé)任，從而試圖針對(duì)編程效率、成本、以及代碼可信度這一不可能三角進(jìn)行突破。

南京大學(xué)軟件學(xué)院副院長(zhǎng)、教授卜磊

    華為鴻蒙突擊隊(duì)IDE技術(shù)專家俞佳嘉分享了《鴻蒙應(yīng)用線上穩(wěn)定性治理實(shí)踐》，從與伙伴合作的一線視角介紹了大型鴻蒙應(yīng)用的線上穩(wěn)定性現(xiàn)狀。針對(duì)當(dāng)前鴻蒙應(yīng)用的線上穩(wěn)定性痛點(diǎn)問(wèn)題，提出了圍繞檢測(cè)、分析、優(yōu)化、運(yùn)維多維度的穩(wěn)定性治理體系解決方案。同時(shí)，以內(nèi)存泄漏為例介紹了多個(gè)ArkTS和Native的內(nèi)存泄漏問(wèn)題分析和解決的典型案例。最后，對(duì)于鴻蒙應(yīng)用的線上穩(wěn)定性治理目標(biāo)進(jìn)行了總結(jié)和展望，并與現(xiàn)場(chǎng)嘉賓進(jìn)行了熱烈的討論。

華為鴻蒙突擊隊(duì)IDE技術(shù)專家俞佳嘉

    百度文心快碼團(tuán)隊(duì)高級(jí)經(jīng)理彭云鵬分享了議題《Agent時(shí)代軟件研發(fā)工作臺(tái)》，認(rèn)為軟件工程智能化已進(jìn)入智能體組合階段，通過(guò)多智能體的串聯(lián)、組合、對(duì)抗，實(shí)現(xiàn)對(duì)可解決問(wèn)題的復(fù)雜度和生成結(jié)果準(zhǔn)確度的提升。以百度為例，全集團(tuán)AI代碼生成占比即將突破50％，實(shí)現(xiàn)在代碼產(chǎn)出上人與AI貢獻(xiàn)比例的反轉(zhuǎn)，軟件工程師的智能化變革也即將到達(dá)分水嶺。在百度，工程師通過(guò)文心快碼智能體，實(shí)現(xiàn)Figma設(shè)計(jì)稿、圖片等素材直接轉(zhuǎn)換代碼，自然語(yǔ)言描述解決后端需求和調(diào)試問(wèn)題，極大提升了工程師的研發(fā)效率。在此賦能下，百度人均需求交付吞吐量提升了26％，即平均每個(gè)人多干了26％的工作，同時(shí)全集團(tuán)缺陷數(shù)量也下降了15％，極大提升了百度研發(fā)效率和質(zhì)量，加速業(yè)務(wù)的創(chuàng)新落地。

百度文心快碼團(tuán)隊(duì)高級(jí)經(jīng)理彭云鵬

    阿里云計(jì)算有限公司通義靈碼核心研發(fā)工程師彭佳漢分享了議題《Agentic Coding平臺(tái)Qoder助力開(kāi)源項(xiàng)目研發(fā)》，回顧了AI Coding從代碼補(bǔ)全邁向任務(wù)級(jí)協(xié)作的演進(jìn)歷程，系統(tǒng)剖析其在效率提升與工程落地中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)；深入解析Agentic Coding平臺(tái)Qoder的整體架構(gòu)與核心技術(shù)，并重點(diǎn)介紹了智能上下文引擎、Repo Wiki、Memory系統(tǒng)及Quest Mode等模塊，以及各個(gè)模塊間如何協(xié)同實(shí)現(xiàn)對(duì)項(xiàng)目語(yǔ)義的深度理解，使AI真正“看懂代碼、理解需求”；通過(guò)開(kāi)源鴻蒙實(shí)戰(zhàn)案例展現(xiàn)Qoder如何無(wú)縫融入真實(shí)開(kāi)發(fā)流程，在復(fù)雜任務(wù)中顯著提升效率，為Vibe Coding提供強(qiáng)有力支持。最后總結(jié)了AI Coding落地的關(guān)鍵經(jīng)驗(yàn)，探討AI Coding的未來(lái)發(fā)展方向，強(qiáng)調(diào)從“能用”到“好用”的體驗(yàn)躍遷，推動(dòng)AI Agent成為可信賴的開(kāi)發(fā)伙伴。

阿里云計(jì)算有限公司通義靈碼核心研發(fā)工程師彭佳漢

    本次IDE分論壇現(xiàn)場(chǎng)氛圍高效熱烈，與會(huì)者積極提問(wèn)、互動(dòng)討論，嘉賓深入講解、詳細(xì)介紹，通過(guò)技術(shù)思想的深度碰撞，讓基于AI的智能開(kāi)發(fā)不再是構(gòu)想。學(xué)術(shù)界的前沿研究和企業(yè)界的創(chuàng)新實(shí)踐相融合，助力探索并創(chuàng)造出下一代智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)和開(kāi)發(fā)新范式。

    大會(huì)還設(shè)置了展臺(tái)，展示了華為IDE實(shí)驗(yàn)室的BitFun Platform。BitFun Platform是華為公司研發(fā)的下一代原生智慧化IDE技術(shù)平臺(tái)，同時(shí)也是一個(gè)全新智慧化交互形態(tài)、支持多OS平臺(tái)獨(dú)立運(yùn)行的通用IDE，為 DevEco Studio提供高性能底座和先進(jìn)性能力，為鴻蒙應(yīng)用開(kāi)發(fā)者帶來(lái)高性能、智慧化的全新交互體驗(yàn)。

BitFun IDE Platform展臺(tái)