昇騰AI+第四范式打造金融訓(xùn)練平臺(tái)“金融大腦”，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    昇騰AI攜手第四范式，推出金融訓(xùn)練平臺(tái)“金融大腦”聯(lián)合解決方案，實(shí)現(xiàn)了從硬件到軟件的全棧創(chuàng)新，為金融數(shù)據(jù)和AI應(yīng)用安全保駕護(hù)航；支撐構(gòu)建多機(jī)多卡分布式訓(xùn)練能力，加速金融AI業(yè)務(wù)快速上線，助推金融行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

    然而，當(dāng)前金融領(lǐng)域AI發(fā)展面臨著如下的問題和挑戰(zhàn)，導(dǎo)致AI應(yīng)用落地金融場(chǎng)景較為困難。

    AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)較為薄弱，包括AI芯片、算子及加速庫等芯片使能軟件、AI框架等。

    算法對(duì)算力的需求每三個(gè)月翻一番，目前算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的速度難以滿足AI技術(shù)發(fā)展對(duì)算力需求。

    行業(yè)數(shù)據(jù)集的挑戰(zhàn)，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集難以獲得，大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集還是來自歐美，信息安全等一系列基礎(chǔ)性的工作比較滯后。

    為應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)，以AI驅(qū)動(dòng)金融創(chuàng)新，昇騰AI攜手第四范式聯(lián)合打造全棧創(chuàng)新的金融訓(xùn)練平臺(tái)“金融大腦”應(yīng)勢(shì)而出，加速金融AI應(yīng)用快速落地。

    1、全棧創(chuàng)新：從底層硬件、操作系統(tǒng)、AI框架到應(yīng)用開發(fā)，全面實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，能最大限度提升AI與金融產(chǎn)業(yè)融合的效率，實(shí)現(xiàn)效果和效用的最大化；

    3、全流程極簡：全場(chǎng)景AI框架昇思MindSpore，最佳匹配昇騰異構(gòu)算力，開創(chuàng)了全新的AI編程范式，提升全流程的開發(fā)效率，支持端、邊、云全場(chǎng)景靈活部署，加速金融行業(yè)AI落地；

    4、模型分布式化：打破深度學(xué)習(xí)單機(jī)局限，自動(dòng)完成分布式環(huán)境配置，數(shù)小時(shí)上手分布式AI開發(fā)，快速實(shí)現(xiàn)基于昇騰算力的分布式算法，完成單機(jī)模型分布式化，快速提升業(yè)務(wù)迭代效率。

    5、輕運(yùn)維易管理：提供細(xì)粒度監(jiān)測(cè)，優(yōu)異可視化，支持容器化管理，資源按需分配，輕松運(yùn)維，極大降低了運(yùn)維成本；

    6、完善企業(yè)級(jí)特性：具備分布式、可擴(kuò)展、高效集成等企業(yè)級(jí)特性，提供數(shù)據(jù)中心、進(jìn)程管理等全面的系統(tǒng)工具，構(gòu)建了權(quán)限、資源等完整的管理體系，為各類金融AI應(yīng)用的開發(fā)和上線保駕護(hù)航，提供高實(shí)時(shí)、高性能、高可用的運(yùn)行支撐。

    基于金融訓(xùn)練平臺(tái)“金融大腦”，某國有大型銀行AI業(yè)務(wù)得以快速上線。通過昇騰Atlas800 訓(xùn)練服務(wù)器，并結(jié)合AI框架昇思MindSpore構(gòu)建了多機(jī)多卡分布式訓(xùn)練的能力，將金融AI的訓(xùn)練業(yè)務(wù)全流程打通，并且取得了更高的訓(xùn)練性能。在NLP類的模型訓(xùn)練中，在4卡并行訓(xùn)練下采用昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件可較之前減少50%的時(shí)間；在OCR類的模型訓(xùn)練中，同等硬件下，訓(xùn)練效率也可實(shí)現(xiàn)90%以上的提升，同時(shí)精度上滿足OCR類場(chǎng)景要求達(dá)98%以上，加速銀行AI應(yīng)用的落地。

    在“金融大腦”的賦能下，AI技術(shù)與金融行業(yè)場(chǎng)景深度融合，帶來不少亮眼的應(yīng)用創(chuàng)新，比如“AI+推薦系統(tǒng)”，眾所周知，運(yùn)算推理過程是一個(gè)黑盒，無法給出推理的依據(jù)和解釋，在金融的推薦系統(tǒng)中，一個(gè)無法很好解釋的推薦結(jié)果往往無法說服最終客戶并形成規(guī)模商用�；�于金融大腦，結(jié)合知識(shí)圖譜、雙向傳播等相關(guān)技術(shù)，昇騰AI與某國有大型銀行共同研發(fā)了一個(gè)專門針對(duì)推薦系統(tǒng)的模型解釋器，通過該解釋器，可令傳統(tǒng)的推薦模型給出語義級(jí)的推薦結(jié)果解釋，比如系統(tǒng)推薦A理財(cái)產(chǎn)品，是因?yàn)檫^去用戶關(guān)注過B、C產(chǎn)品，而A產(chǎn)品與B、C產(chǎn)品同屬于【起購金額低】【收益類型為非保本浮動(dòng)收益】等；同時(shí)在模型調(diào)優(yōu)階段，一個(gè)結(jié)果可解釋的模型也可幫助開發(fā)者快速發(fā)現(xiàn)問題，找到關(guān)鍵的影響因子，支撐其進(jìn)一步提升推薦準(zhǔn)確率。

    AI在金融行業(yè)場(chǎng)景中的廣泛運(yùn)用，為擴(kuò)大金融服務(wù)對(duì)象、提高金融服務(wù)效率、提升客戶體驗(yàn)提供了可能，客觀上促進(jìn)了金融行業(yè)整體發(fā)展水平的提升。未來，昇騰AI將繼續(xù)堅(jiān)持“硬件開放、軟件開源、使能伙伴，發(fā)展人才”的理念，深耕基礎(chǔ)，持續(xù)打造極致性能、極簡易用的AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)，打造堅(jiān)實(shí)的數(shù)字金融底座，攜手伙伴，賦能金融行業(yè)，促進(jìn)金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智慧升級(jí)，共創(chuàng)金融科技新時(shí)代。