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中科天璣支持CCF BigData 2025“數(shù)據智能計算”論壇圓滿召開

來源:投影時代 更新日期:2025-09-17 作者:佚名

    2025年9月12日,第十三屆中國計算機學會大數(shù)據學術會議(CCF BigData 2025)在天津盛大召開。大會以“數(shù)據要素筑基、數(shù)智融合創(chuàng)新”為主題,匯聚中科院院士梅宏,工程院院士鄭慶華、孫凝暉等近700名專家學者與行業(yè)領袖,共同探尋數(shù)字經濟時代的技術變革范式。

中科天璣支持CCF BigData 2025“數(shù)據智能計算”論壇圓滿召開

    作為大會核心環(huán)節(jié),“數(shù)據智能計算”專題論壇由湖南大學彭紹亮教授與華中科技大學石宣化教授聯(lián)合主持。中科天璣作為論壇重要支持單位,深度承接大會“數(shù)智融合”主旨,副總裁宋懷明博士作為產界專家代表,與北京大學王亞沙教授、復旦大學王曉陽教授、南開大學劉哲理教授、華東師范大學錢衛(wèi)寧教授、中國人民大學范舉教授等學界權威共同參與“智能時代的大數(shù)據支撐”圓桌討論環(huán)節(jié)。圍繞數(shù)據與模型關系、數(shù)據安全與價值平衡、行業(yè)挑戰(zhàn)與未來方向三大核心議題,展開“理論突破+ 產業(yè)實踐”的深度對話,形成多項關鍵共識,為大數(shù)據領域產學研協(xié)同發(fā)展提供重要指引。

中科天璣支持CCF BigData 2025“數(shù)據智能計算”論壇圓滿召開

中科天璣副總裁 宋懷明博士(左二)

    觀點一:數(shù)據與模型驅動之爭 ,從 “單向賦能” 到 “雙螺旋協(xié)同”

    智能系統(tǒng)中大數(shù)據既是驅動模型迭代的“燃料”,也可能因質量參差、規(guī)模冗余與時效滯后問題成為“瓶頸”。宋懷明博士認為,未來“數(shù)據-模型雙螺旋驅動”模式將成為核心趨勢,實現(xiàn)雙向增強與深度融合。中科天璣依托日均超7億條多源異構數(shù)據處理能力,結合數(shù)十種AI場景識別算法對數(shù)據智能分析,顯著提升有效數(shù)據密度與智能決策效率。在多模態(tài)融合分析等實踐中,更通過“模型驅動數(shù)據治理”提升數(shù)據質量與語義一致性,為高價值智能決策提供堅實支撐。

中科天璣支持CCF BigData 2025“數(shù)據智能計算”論壇圓滿召開

中科天璣副總裁 宋懷明博士(中)

    觀點二:數(shù)據可用與可控的平衡 ,技術-制度-生態(tài)三維協(xié)同

    針對大數(shù)據與隱私保護、數(shù)據治理之間的張力,宋懷明博士提出“技術、制度與生態(tài)”三維協(xié)同方案。技術層通過數(shù)據脫敏、隱私計算、權限控制構建安全屏障;制度層建立覆蓋“采集-存儲-使用-銷毀”數(shù)據全周期合規(guī)流程;生態(tài)層聯(lián)合中科曙光共建全國算力網絡,實現(xiàn)跨域數(shù)據“合規(guī)流通、安全調用”,破解“數(shù)據孤島”與“安全風險”雙重難題。中科天璣已在互聯(lián)網治理、金融監(jiān)管等場景落地,助力政企用戶實現(xiàn)“數(shù)千臺國產AI算力資源+千億級數(shù)據實時分析+敏感信息零泄露”,成為“數(shù)智融合”理念的安全實踐樣本。

    觀點三:大模型時代挑戰(zhàn)與未來 —— 突破瓶頸,聚焦五大核心領域

    談及“大模型時代大數(shù)據領域的挑戰(zhàn)與未來關鍵領域”,當前行業(yè)存在三大亟待突破的核心瓶頸:一是多模態(tài)數(shù)據融合缺乏統(tǒng)一理論框架,跨模態(tài)關聯(lián)分析精度不足;二是小樣本學習工程化落地難,數(shù)據稀缺導致模型泛化能力受限;三是跨域數(shù)據資產流通標準混亂,阻礙數(shù)據要素市場化配置。展望未來5年,大數(shù)據將在智慧城市治理、金融風險防控、國家安全與公共安全、產業(yè)數(shù)智化升級等領域成為主戰(zhàn)場。中科天璣已在社會認知大腦、全要素AI智能體等產品中實現(xiàn)技術落地,支撐多行業(yè)智能化轉型。

    協(xié)同展望:深化產學研合作 助力數(shù)據要素市場化改革

    作為本次大會專題論壇的重要參與者,中科天璣的實踐洞見成為連接學術前沿與產業(yè)落地的關鍵紐帶。正如大會閉幕時達成的共識“大數(shù)據將引領智能經濟變革”,未來將持續(xù)以“算力-數(shù)據-算法-場景”協(xié)同體系為基礎,深化與學界合作,推動多模態(tài)數(shù)智融合技術從理論創(chuàng)新走向國防、政務、金融等場景,助力構建自主創(chuàng)新的數(shù)據智能生態(tài),踐行“數(shù)據要素筑基、數(shù)智融合創(chuàng)新”核心使命。

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