浪潮數(shù)據(jù)董事長張東：可演進(jìn)AI基礎(chǔ)設(shè)施激活新質(zhì)生產(chǎn)力

    8月22日至24日，2025中國算力大會在山西大同隆重召開，在這場算力領(lǐng)域的頂級盛會上，浪潮數(shù)據(jù)董事長張東應(yīng)邀出席“算力注智，激發(fā)產(chǎn)業(yè)新動能”主論壇，并發(fā)表主旨演講，深入剖析當(dāng)前云數(shù)智融合趨勢下企業(yè)面臨的核心挑戰(zhàn)，提出“可演進(jìn)架構(gòu)”這一創(chuàng)新理念，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新的思路與方法。

云數(shù)智融合：趨勢與挑戰(zhàn)并存

    當(dāng)前，云、數(shù)、智加速融合，深刻重塑企業(yè)運營模式與發(fā)展格局。張東指出，在這一進(jìn)程中，企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出幾大新趨勢：

    *智能體是AI應(yīng)用落地的關(guān)鍵載體，大模型私有化部署成為趨勢。2025年被視為智能體商業(yè)爆發(fā)元年，若說大模型是企業(yè)的 “智慧大腦”，智能體則能依托大模型自動理解業(yè)務(wù)意圖、拆解任務(wù)流程、調(diào)用核心系統(tǒng)，最終實現(xiàn)自主決策與任務(wù)執(zhí)行。隨著模型本地化部署成本持續(xù)降低，私有化基礎(chǔ)設(shè)施憑借數(shù)據(jù)安全保障力與業(yè)務(wù)適配靈活性，成為企業(yè)加速智能轉(zhuǎn)型的首要選擇。

    *算力進(jìn)入“多芯多�！睍r代。復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)場景使得單一芯片難以滿足需求，“一云多芯” 成為企業(yè)剛需。智能體作為AI應(yīng)用落地的關(guān)鍵載體，正打通技術(shù)與業(yè)務(wù)場景的“最后一公里”，推動AI價值轉(zhuǎn)化。

    *可演進(jìn)的AI基礎(chǔ)設(shè)施是加速釋放生產(chǎn)力的關(guān)鍵。企業(yè)不再追求 “推倒重來” 式的 AI 基建搭建，而是更注重依托現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施資產(chǎn)與數(shù)據(jù)整合基礎(chǔ)，構(gòu)建能夠持續(xù)演進(jìn)的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，以此支撐智能應(yīng)用創(chuàng)新，實現(xiàn) “上云、用數(shù)、賦智” 的漸進(jìn)式突破 —— 這也意味著，AI 基礎(chǔ)設(shè)施已成為適配多模多芯、支持私有部署、保障智能體編排的理想形態(tài)。

    然而，新趨勢也帶來新挑戰(zhàn)，張東進(jìn)一步指出，企業(yè)在云數(shù)智融合進(jìn)程中面臨四大核心難題：一是架構(gòu)平滑演進(jìn)難，如何從傳統(tǒng)資源基礎(chǔ)設(shè)施向智能基礎(chǔ)設(shè)施無縫過渡，避免技術(shù)迭代與業(yè)務(wù)中斷的矛盾；二是異構(gòu)資源融合難，CPU、GPU、DPU 等多元算力的統(tǒng)一調(diào)度與高效適配存在壁壘，制約算力整體效能釋放；三是多模推理優(yōu)化難，如何通過軟硬協(xié)同優(yōu)化 AI 推理框架，提升模型算效比；四是統(tǒng)一運營運維難，智能體的復(fù)雜性導(dǎo)致其運維管理門檻高，亟需降低企業(yè)易用性與維護(hù)成本。

    可演進(jìn)架構(gòu)：云數(shù)智融合的新引擎

    面對上述挑戰(zhàn)，浪潮數(shù)據(jù)提出“可演進(jìn)架構(gòu)”理念，為企業(yè)云數(shù)智融合提供有力支撐。該架構(gòu)的核心邏輯在于堅持 “應(yīng)用為導(dǎo)向、系統(tǒng)為核心”。通過開放標(biāo)準(zhǔn)、分層解耦與軟件定義、軟硬協(xié)同等方式，構(gòu)建具備彈性擴(kuò)展能力的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，使技術(shù)迭代能夠與業(yè)務(wù)增長同頻共振，進(jìn)而激活新質(zhì)生產(chǎn)力。

具體措施包括：

    *可演進(jìn)智能基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)，采用積木式擴(kuò)展設(shè)計，企業(yè)可基于現(xiàn)有資產(chǎn)迭代擴(kuò)展 AI 能力，既避免重復(fù)投資，又能快速賦能云上應(yīng)用的智慧化轉(zhuǎn)型，為智能體規(guī)�；�落地鋪路；面向一云多芯的算力調(diào)度系統(tǒng)，能夠支撐用戶業(yè)務(wù)在不同架構(gòu)處理器之間進(jìn)行低成本或自由切換，有效解決多元算力協(xié)同難題。

    *高性能高可靠融合存儲管理，通過優(yōu)化存儲資源配置，提升資源利用率，加快AI訓(xùn)練速度，滿足大規(guī)模AI場景對存儲的嚴(yán)苛需求。

    *全棧一體化系統(tǒng)運維則針對智能體提供一體化運維管理，打造開放的大模型與上下文協(xié)議程序運行環(huán)境，提供高性能、高密度、一體化的智能體軟硬基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)全棧可觀測、根因定位和故障自愈，降低企業(yè)運維成本與難度。

    持續(xù)迭代，共筑算力產(chǎn)業(yè)未來

    從長遠(yuǎn)看，企業(yè)實現(xiàn)云數(shù)智深度融合的關(guān)鍵，在于構(gòu)建并應(yīng)用可演進(jìn)AI基礎(chǔ)設(shè)施。這一能力是激活新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎，通過持續(xù)迭代接入新技術(shù)、優(yōu)化現(xiàn)有資產(chǎn)，實現(xiàn) “應(yīng)用智慧化、系統(tǒng)彈性化、效能最優(yōu)化”，推動技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)增長形成良性循環(huán)。

    張東建議，為推動我國算力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面，應(yīng)重點從以下三個方面展開：

    *深化可演進(jìn)路線，聚焦算力、存算、算網(wǎng)、多模融合創(chuàng)新，不斷迭代模塊化架構(gòu)，讓企業(yè)能夠基于現(xiàn)有資產(chǎn)平滑升級 AI 能力，保護(hù)存量投資，釋放算力潛能。

    *構(gòu)建自主技術(shù)體系，突破核心技術(shù)壁壘，完善從硬件到智能體的全棧方案，為大模型私有化部署與智能體規(guī)�；�落地提供堅實支撐，夯實產(chǎn)業(yè)自主可控基礎(chǔ)。

    *推進(jìn)高水平生態(tài)建設(shè)，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈各方制定開放標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，促進(jìn) “人工智能+應(yīng)用” 深度融合，助力算力基建化與普惠化，提升整體產(chǎn)業(yè)效能。

    張東表述，浪潮數(shù)據(jù)始終致力于助力企業(yè)在云數(shù)智融合時代實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，從云計算基礎(chǔ)設(shè)施到AI基礎(chǔ)設(shè)施演進(jìn)，始終企業(yè)轉(zhuǎn)型痛點與產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求。他堅信，“可演進(jìn)架構(gòu)” 將成為企業(yè)突破困境、實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵支撐，推動我國算力產(chǎn)業(yè)邁向更高質(zhì)量的發(fā)展階段。