想象落地!利亞德·虛擬動(dòng)點(diǎn)OptiTrack系統(tǒng)讓人機(jī)乒乓球?qū)?zhàn)成為現(xiàn)實(shí)

來源:投影時(shí)代 更新日期:2025-10-09 作者:pjtime資訊組

    近期,加州大學(xué)伯克利分校發(fā)布了人形機(jī)器人基于分層規(guī)劃與學(xué)習(xí)分析的研究成果。研究表明,在利亞德·虛擬動(dòng)點(diǎn)OptiTrack系統(tǒng)加持下,人形機(jī)器人實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)突破:與人類進(jìn)行多達(dá)106次的乒乓球連擊、與不同性別和體型的人類進(jìn)行乒乓球?qū)?zhàn)、人形機(jī)器人之間的乒乓球?qū)?zhàn)!利亞德·虛擬動(dòng)點(diǎn)OptiTrack系統(tǒng)再次幫助機(jī)器人在運(yùn)動(dòng)和全身控制方面取得了令人矚目的進(jìn)步,標(biāo)志著人形機(jī)器人向敏捷和交互式行為邁出了重要一步。

    研究過程中,技術(shù)人員認(rèn)為想要突破人形機(jī)器人動(dòng)作與環(huán)境的交互限制,乒乓球訓(xùn)練是個(gè)很好的案例。在乒乓球挑戰(zhàn)中,球速超過5米/秒,這意味著無論是人類運(yùn)動(dòng)員還是機(jī)器人選手,必須在短時(shí)間內(nèi)感知、預(yù)測(cè)環(huán)境,并在亞秒級(jí)的時(shí)間內(nèi)采取行動(dòng),這則需要敏捷性和精確性。

    為了解決敏捷性和精確性的問題,加州大學(xué)伯克利分校的研究人員鎖定了利亞德·虛擬動(dòng)點(diǎn)OptiTrack系統(tǒng)。

    加州大學(xué)伯克利分校研究人員公布基于虛擬動(dòng)點(diǎn)OptiTrack系統(tǒng)的分層規(guī)劃和學(xué)習(xí)框架

    在人形機(jī)器人乒乓球這樣要求極端精準(zhǔn)和實(shí)時(shí)性的項(xiàng)目中,機(jī)器人的“眼睛”(視覺傳感器)可能會(huì)受到光線、遮擋或高速運(yùn)動(dòng)模糊的干擾而產(chǎn)生誤差。而利亞德·虛擬動(dòng)點(diǎn)OptiTrack系統(tǒng)則提供了絕對(duì)可靠的高精度3D數(shù)據(jù)。

    在測(cè)試中,利亞德·虛擬動(dòng)點(diǎn)OptiTrack核心關(guān)鍵作用在于:提供亞毫米級(jí)的高精度3D數(shù)據(jù),并以抗遮擋、幾乎零延遲和超高幀率的優(yōu)勢(shì)提供動(dòng)態(tài)空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)。這意味著,研究人員可以近乎“零誤差”地掌握在任一時(shí)刻,機(jī)器人的每一個(gè)關(guān)節(jié)角度、球拍的真實(shí)位置與姿態(tài)、乃至乒乓球的精確空間運(yùn)動(dòng)軌跡。這份無可爭(zhēng)議的“真值”數(shù)據(jù),成為了所有感知、決策和控制算法得以驗(yàn)證和優(yōu)化的黃金標(biāo)準(zhǔn)。

    此外,在機(jī)器人數(shù)據(jù)采集和多種方式訓(xùn)練的過程中,利亞德·虛擬動(dòng)點(diǎn)OptiTrack系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)遠(yuǎn)不止于此。如今,OptiTrack系統(tǒng)已成為訓(xùn)練頂級(jí)機(jī)器人算法的秘密武器。

    訓(xùn)練數(shù)據(jù)的源泉:基于OptiTrack的數(shù)據(jù),能夠高效地完成動(dòng)作捕捉,為機(jī)器人提供海量、高質(zhì)量的人類動(dòng)作數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是機(jī)器人進(jìn)行模仿學(xué)習(xí)(Imitation Learning)的基石,讓它能像學(xué)徒一樣觀察并學(xué)習(xí)世界冠軍級(jí)的擊球技巧。

    算法驗(yàn)證的基石:在強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Reinforcement Learning)中,算法通過不斷試錯(cuò)來優(yōu)化決策。OptiTrack提供的精準(zhǔn)狀態(tài)信息和反饋,是算法判斷“這一拍是優(yōu)是劣”的核心依據(jù)。

    系統(tǒng)集成的橋梁:OptiTrack的數(shù)據(jù)通過低延遲的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議(如VRPN)實(shí)時(shí)輸出,無縫集成到機(jī)器人操作系統(tǒng)(如ROS)中。這使得研究人員可以構(gòu)建“動(dòng)作捕捉-算法決策-電機(jī)控制”的完美閉環(huán),為機(jī)器人裝上基于絕對(duì)精準(zhǔn)定位的“超感知”系統(tǒng),從而實(shí)現(xiàn)對(duì)高速乒乓球的預(yù)測(cè)和精準(zhǔn)反饋。

    人形機(jī)器人乒乓球項(xiàng)目只是一個(gè)炫目的展示,利亞德·虛擬動(dòng)點(diǎn)OptiTrack系統(tǒng)已逐漸成為實(shí)現(xiàn)人機(jī)互連的基建級(jí)設(shè)施。從自動(dòng)駕駛車輛的測(cè)試驗(yàn)證,到無人機(jī)集群的協(xié)同控制,再到生物力學(xué)分析、虛擬制片、游戲制作等千行百業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程中,利亞德·虛擬動(dòng)點(diǎn)OptiTrack始終以卓越的可靠性、精確性和易用性,為科技創(chuàng)新提供了最堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基石。

    未來,利亞德·虛擬動(dòng)點(diǎn)也將持續(xù)以技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力,將物理世界的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)化為數(shù)字世界可理解、可計(jì)算的信息,并與更多的產(chǎn)業(yè)伙伴攜手,開啟機(jī)器人與人類在動(dòng)態(tài)環(huán)境中實(shí)時(shí)交互的新紀(jì)元。

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