2021年零售、餐飲十大智能新技術(shù)應(yīng)用場景和功能

來源:智慧零售與餐飲 更新日期:2022-01-11 作者:佚名

    大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)廣泛滲透,直播電商、短視頻電商、社區(qū)團(tuán)購等新業(yè)態(tài)新模式快速發(fā)展,促進(jìn)市場銷售增長。同時疫情黑天鵝事件,也是對各企業(yè)的考驗(yàn),考驗(yàn)企業(yè)內(nèi)部的組織能力,以及與外部消費(fèi)者連接的能力,誰的連接能力越強(qiáng),誰就更有競爭力,相信不少企業(yè)已經(jīng)反應(yīng)過來,而在這中間最關(guān)鍵的是數(shù)字化運(yùn)營,新消費(fèi)時代的洗牌已經(jīng)開始。

    本文盤點(diǎn)2021年零售、餐飲智能十大新技術(shù)應(yīng)用的快速發(fā)展、應(yīng)用場景和功能。

    AI視覺秤、AI圖像識別、客流統(tǒng)計(jì)等廣泛應(yīng)用于門店運(yùn)營

    與以往的傳統(tǒng)電子秤相比,AI生鮮秤通過圖像識別方式進(jìn)行稱重,識別之后屏幕會顯示果蔬的品類,數(shù)量,價格,重量,全部菜品識別完畢之后,可點(diǎn)擊結(jié)算,顯示屏上將顯示出支付二維碼,消費(fèi)者只要用手機(jī)掃二維碼就可以完成付款,消費(fèi)者付款后,會自動打印出小票。作為零售門店場景中的一部分,從產(chǎn)品與方案的優(yōu)化角度,打通支付、訂單、商品、會員等數(shù)據(jù)模塊,提升更高的價值空間。

    同時,在餐飲領(lǐng)域,菜品的識別稱重也受到關(guān)注。在菜品出菜環(huán)節(jié),通過AI稱重,可識別、稱重菜品以及分析菜品各個指標(biāo),為餐飲標(biāo)準(zhǔn)化提供保障。

    AI秤是2021年度較受關(guān)注的零售智能技術(shù)應(yīng)用之一。AI秤綜合能力的要素包括信息的獲取、信息的預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類器設(shè)計(jì)和分類決策。通過樣本增強(qiáng)、數(shù)據(jù)處理(圖像處理)、 算法優(yōu)化等。

    此外,AI視覺功能與算法廣泛應(yīng)用于門店運(yùn)營,如客流識別、行為分析、物體(商品)識別等。在食安與營銷、運(yùn)營管理方面提供幫助,極大地提高了零售餐飲效率與安全保障。

    掃碼點(diǎn)餐、大屏點(diǎn)餐、自助收銀等應(yīng)用支持觸點(diǎn)數(shù)字化

    某知名餐飲連鎖企業(yè)IT負(fù)責(zé)人表示:近兩年餐飲因?yàn)橐咔橛绊戄^大,傳統(tǒng)餐飲在營銷方面的基礎(chǔ)是很薄弱,細(xì)化來講,消費(fèi)者對加入會員比較反感。那么在不做會員(無感)的情況下是否可以了解消費(fèi)者畫像,如復(fù)購率與篩選優(yōu)質(zhì)客戶。未來在消費(fèi)者畫像與復(fù)購分析方面會加大力度。在流量獲取越來越貴的背景下,如何打造營銷體系與會員制度,提高復(fù)購率的同時提高效率。

    觸點(diǎn)數(shù)字化,趣味化,無感化一直以來是零售餐飲營銷端的重點(diǎn)。而掃碼點(diǎn)餐、大屏點(diǎn)餐、自助收銀等不僅讓消費(fèi)者有了不錯的點(diǎn)餐、購物體驗(yàn),同時通過無感的方式加入免費(fèi)會員,用戶標(biāo)簽積累與智能推薦菜品,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。掃碼點(diǎn)餐通過整合到POS系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)餐飲收銀會員一體化+掃碼點(diǎn)餐、統(tǒng)一會員入口實(shí)現(xiàn)全品牌會員權(quán)益互通,提升會員復(fù)購率,增加會員入會率,助力提升運(yùn)營效率。

    智能貨柜、取餐柜、快遞柜、自助咖啡機(jī)等迎來新一波浪潮

    人口老齡化已成為中國基本國情,預(yù)計(jì)十四五期間,中國將進(jìn)入中度老齡化社會;到2035年,中國社會將步入重度老齡化社會。人口老齡化背景下,勞動力人口供給下降,人力成本逐年上升,這將深刻影響中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)構(gòu)與前景。

    伴隨著人力成本的逐年上升,無人零售行業(yè)迎來了發(fā)展機(jī)遇。如北京地鐵開放無人便利店,寫字樓、醫(yī)院、工業(yè)園區(qū)等場景無人售貨柜,取餐柜、自助咖啡機(jī)、無人貨柜等又在2021年迎來一波新的浪潮。

    我國零售消費(fèi)需求、人工成本及場地租金的上漲,將催生出更大的自動售貨機(jī)市場需求。隨著人們消費(fèi)觀念和接受程度的轉(zhuǎn)變,消費(fèi)者對設(shè)備的智能化需求與日俱增,自動售貨機(jī)行業(yè)在中國市場發(fā)展?jié)摿Υ蟆?/P>

    AGV等倉儲物流智能化技術(shù)顯現(xiàn)優(yōu)勢

    圖片

    目前很多實(shí)業(yè)企業(yè)面臨招工難、工人貴、管理難的問題,企業(yè)開始轉(zhuǎn)型升級,引進(jìn)各種機(jī)器人、AGV自動搬運(yùn)車等來代替大量繁雜、耗時耗力的工作。

    AGV自動化物流系統(tǒng)是完成自動裝載、搬運(yùn)、卸載貨物功能的物流系統(tǒng),具有柔性好、靈活性強(qiáng)、工作效率高、自動化水平高等特點(diǎn)。

    AGV揀貨系統(tǒng)為零售企業(yè)解決了密集存儲問題;同時自動分揀系統(tǒng)與輸送包裝系統(tǒng)解決B2C揀選分播問題;通過AGV實(shí)現(xiàn)貨到人+小件交叉帶分揀+自動封箱粘標(biāo)解決B2C揀選分播問題;AGV搬運(yùn)系統(tǒng)和線下揀貨輸送系統(tǒng),可以解決B2B揀選分播問題;集貨分揀系統(tǒng)與四向庫暫存系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)交叉帶+四向穿插車庫解決集貨暫存問題。

    如在服裝行業(yè),AGV能夠幫助工人節(jié)省50%以上的行走時間,場地越大,產(chǎn)品SKU越多,通過智能化分揀起到的效果也會越好。相比于傳統(tǒng)人工拆零揀選倉,貨到人揀選最高的揀選效率提高1倍以上,揀選人效可達(dá) 300-450 PCS/H,這就是機(jī)器人的優(yōu)勢了。

    RPA(Robotic process automation)機(jī)器人流程自動化提升效率

    機(jī)器人流程自動化(RPA)是一種軟件技術(shù),通過該技術(shù)來模擬人的操作自動處理業(yè)務(wù)流程。

    在零售與餐飲市場,RPA管理無處不在,對于RPA技術(shù)的熟練應(yīng)用,大大提高了零售餐飲企業(yè)數(shù)字化多各模塊的運(yùn)營工作效率。

    用RPA提升零售餐飲企業(yè)工作效率,體現(xiàn)在以下幾個方面:

    財(cái)務(wù)管理(財(cái)務(wù)分析、應(yīng)收賬款、開票、采購付款、訂單、收款、財(cái)務(wù)報(bào)告、存貨盤點(diǎn)、資產(chǎn)管理)、 人力資源(招聘、入職、考勤、教育及培訓(xùn)、薪酬、福利等)、 銷售/客成(客戶關(guān)系、客服支持、信息采集、工單分發(fā)、續(xù)約提醒)、供應(yīng)鏈/制造(存貨管理、采購需求計(jì)劃、供應(yīng)商管理、合同管理、詢價管理、訂單管理、物流配送、退貨處理)、 IT管理(安裝、FTP下載上傳備份、文件管理、郵件管理、文件同步等)

    AI技術(shù)和RPA融合是未來的商業(yè)聚焦點(diǎn),為此需要有足夠的AI能力,把RPA逐步的推向IPA的全新階段,整個行業(yè)的發(fā)展一定是沿著這個方向,未來會有越來越多的數(shù)字員工高效穩(wěn)定地在客戶的工作場景中運(yùn)行。業(yè)務(wù)人員只需簡單學(xué)習(xí)一下RPA的產(chǎn)品,那就可以像使用Excel一樣使用自動化工具來為自己的工作賦能。

    同時,數(shù)字化硬件產(chǎn)品(RPA+IOT 財(cái)務(wù)作業(yè)機(jī)器人,如票據(jù)清分、發(fā)票掃描、智能投遞柜、報(bào)稅機(jī)器人等),助力企業(yè)快速進(jìn)行數(shù)智化升級。也是值得關(guān)注的方向之一。

    5G應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了更多的商業(yè)落地,未來將支持元宇宙的創(chuàng)新應(yīng)用

    對于5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,工信部明確了建設(shè)的目標(biāo),2022年要穩(wěn)妥有序開展5G和千兆光網(wǎng)建設(shè),預(yù)計(jì)到2022年底,我國5G基站將超過200萬個,5G的終端連接數(shù)將達(dá)到6億。

    隨著5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的完善,5G應(yīng)用正在覆蓋產(chǎn)業(yè)諸多領(lǐng)域,5G賦能經(jīng)濟(jì)社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潛能也在不斷釋放。據(jù)工信部總工程師韓夏介紹,近五成的5G應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了商業(yè)落地。據(jù)統(tǒng)計(jì),目前全國5G應(yīng)用創(chuàng)新的案例已超過1萬個,覆蓋22個國民經(jīng)濟(jì)重要行業(yè)。個人應(yīng)用方面,我國5G應(yīng)用發(fā)展基礎(chǔ)扎實(shí),用戶群體已成規(guī)模。其中,5G消息展現(xiàn)了良好的發(fā)展態(tài)勢。

    同時,在新型信息消費(fèi)行業(yè)重點(diǎn)布局發(fā)力,圍繞元宇宙所延伸出來的VR和AR以及高清視頻行業(yè)以技術(shù)融合創(chuàng)新為切入點(diǎn),分階段逐步推進(jìn)個人應(yīng)用走深向?qū)。此外,在教育、醫(yī)療等領(lǐng)域5G應(yīng)用也在加速發(fā)展。未來,5G高質(zhì)量精品網(wǎng)絡(luò)有望驅(qū)動游戲娛樂、賽事直播、居住服務(wù)等信息消費(fèi)領(lǐng)域多點(diǎn)開花。

    目前,基于5G的“殺手級應(yīng)用”還未出現(xiàn),因此市場需求度和滲透率還不高。元宇宙的通信基礎(chǔ)是5G,5G的高速率、低時延、低能耗、大規(guī)模設(shè)備連特性,能夠支持元宇宙所需要的大量應(yīng)用創(chuàng)新。元宇宙有可能以其豐富的內(nèi)容與強(qiáng)大的社交屬性打開5G的大眾需求缺口,提升5G網(wǎng)絡(luò)的覆蓋率。

    零售、餐飲企業(yè)上云思考

    上云是目前的大趨勢,但上云的工作量不少。零售企業(yè)如自建云機(jī)房難度極高,而租賃云服務(wù)器對于零售企業(yè)來說相對合適,上私有云也是租云合適。目前市場上具備很多成熟的云服務(wù)器供應(yīng)商。

    公有云的概念簡單理解就是申請一臺接入Internet的云主機(jī),只需要購買類似租賃費(fèi)用,而并不需要購買它,同時可以對其隨意安裝軟件或應(yīng)用;私有云是為了解決安全問題的云計(jì)算方案。雖然公有云很方便,但是畢竟是把數(shù)據(jù)和資源都交給了其他第三方,這對于企業(yè)管理來說,是一個很大的隱患。畢竟,很多數(shù)據(jù)是無價的,很多企業(yè)把用戶數(shù)據(jù)作為他們的靈魂支柱;混合云是在成本和安全方面的一種折中方案。數(shù)據(jù)依然是存到本地的機(jī)器上,但是一旦出現(xiàn)大規(guī)模的訪問或者計(jì)算時,就會把這部分計(jì)算的需求轉(zhuǎn)移到公有云平臺上,實(shí)現(xiàn)不同場景的切換;私有云比起公有云,更加安全,但是,成本也更高;旌显圃谑褂闷饋砭哂懈叩撵`活性,是企業(yè)在考慮成本效益下的首選方案。

    多云是多個公有云或多個私有云的協(xié)同管理,涉及到從不同的服務(wù)提供商實(shí)現(xiàn)各種云服務(wù)。多云管理目前來看能相對很好的利用單個云的優(yōu)勢與服務(wù),也能有效的避免服務(wù)商鎖定;同時企業(yè)還能根據(jù)業(yè)務(wù)、技術(shù)及性能等需求動態(tài)調(diào)整多云部署的策略。

    SaaS功能的場景延展性進(jìn)一步延伸

    在中國零售餐飲業(yè),SaaS產(chǎn)品功能存在多樣性。2021年SaaS功能的場景延展性進(jìn)一步延伸,如SaaS+支付,SaaS+電商,SaaS+短視頻平臺等。此外零售餐飲全鏈路數(shù)字化要素眾多,想要通過一套完整的SaaS服務(wù)去覆蓋全流程業(yè)務(wù),難度極大。一般而言,SaaS服務(wù)與企業(yè)原有系統(tǒng)打通并非難事。難點(diǎn)在于后續(xù)的數(shù)據(jù)實(shí)時性與接口服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一問題。同時SaaS服務(wù)之間的協(xié)同更需要標(biāo)準(zhǔn)化的構(gòu)建。

    SaaS在架構(gòu)上很大可能是未來的趨勢,國內(nèi)有眾多廠商都在往Saas轉(zhuǎn)型,如果應(yīng)用場景和平臺架構(gòu)上能夠做到優(yōu)秀,新的獨(dú)角獸公司誕生的可能性很大。

    SaaS服務(wù)目前在國內(nèi)還留在早期階段,SaaS轉(zhuǎn)型并非一朝一夕之事。在眾多各類SaaS服務(wù)商中,零售企業(yè)應(yīng)擦亮眼睛,選擇穩(wěn)定且合適的SaaS服務(wù)商。

    AI更多應(yīng)用在偏好分析、數(shù)據(jù)營銷、商品預(yù)測方面

    如私域流量方面:通過SQL統(tǒng)計(jì)和預(yù)測模型收集會員信息,通過價值分層和智能企微進(jìn)行老客戶關(guān)懷,實(shí)現(xiàn)多次激活。正確預(yù)測用戶的生命周期變化,才能找到激發(fā)躍遷的合適時機(jī)。

    商品偏好方面:通過歷史交易和訂單明細(xì),為用戶提供個性方案,從而提頻升單。智能推薦標(biāo)簽可以對五大營銷要素進(jìn)行動態(tài)推薦組合,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷,建立良性的健康成長的用戶結(jié)構(gòu),滿足不同客群的需求,實(shí)現(xiàn)全生命周期經(jīng)營;“預(yù)測+推薦”,讓動態(tài)標(biāo)簽引擎能夠推動業(yè)務(wù)。

    內(nèi)容偏好方面:通過歸因算法對瀏覽內(nèi)容進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)用戶興趣內(nèi)容,進(jìn)而種草培育。通過提升用戶種草小程序?yàn)g覽數(shù),促進(jìn)用戶復(fù)購。并且隨著購買次數(shù)的增加,高瀏覽次數(shù)的用戶的GMV占比逐漸增加。

    行為反饋方面:通過行為數(shù)據(jù)和文字語言進(jìn)行時間分析,讓用戶獲得峰值體驗(yàn)——互聯(lián)網(wǎng)增長實(shí)踐中的“Aha Moment”(峰值體驗(yàn)/驚喜時刻),都追求在一系列場景或產(chǎn)品/服務(wù)組合拳中打動客戶,實(shí)現(xiàn)的核心則在于主觀創(chuàng)新與客觀數(shù)據(jù)。利用行為反饋標(biāo)簽,實(shí)時感知用戶;關(guān)鍵時刻對用戶觸達(dá),效果翻倍。通過圖數(shù)據(jù)抓取社交鏈路,進(jìn)行投放優(yōu)化,培養(yǎng)私域達(dá)人,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)裂變拉新。裂變進(jìn)入下半場,利用權(quán)益和內(nèi)容讓極少的KOC影響上萬的潛客。

    商用服務(wù)機(jī)器人進(jìn)入新一輪快速發(fā)展階段

    自疫情爆發(fā)以來,大量“無接觸、無人化”的需求場景,推動我國商用服務(wù)機(jī)器人進(jìn)入新一輪快速發(fā)展階段。“政策+經(jīng)濟(jì)+勞動+商業(yè)”四輪驅(qū)動商用服務(wù)機(jī)器人發(fā)展,據(jù)測算2023年中國商用服務(wù)機(jī)器人市場規(guī)模將接近495.36億元。商用清潔、終端配送、講解引導(dǎo)是商用服務(wù)機(jī)器人的主要應(yīng)用領(lǐng)域。

    疫情的出現(xiàn)使人們重新思考商用服務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用場景,未來各公共領(lǐng)域包括交通樞紐、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、寫字樓、娛樂場所等都場景都將成為商用服務(wù)機(jī)器人的發(fā)展突破口。另一方面,盡管形態(tài)和功能有所差異,但商用機(jī)器人的功能部件已經(jīng)逐漸模塊化,降本提效實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)將推動商用機(jī)器人進(jìn)一步落地,大規(guī)模的落地將推進(jìn)產(chǎn)品進(jìn)一步升級和降本,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)良性循環(huán)。

    商用服務(wù)機(jī)器人的困境主要在技術(shù)端。由于視覺盲區(qū)的存在,出于安全考慮,企業(yè)不得不降低商用服務(wù)機(jī)器人的運(yùn)行速度和效率,大大降低了客戶替換人工的價值。

    無論是通過推薦和個性化來推動銷售,還是通過機(jī)器人或傳感器來提高效率,或者提供新的購物和管理商店的方式,人工智能技術(shù)已涉及零售行業(yè)的各個領(lǐng)域。

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