扛起CUDA大旗 GeForce GTX 200深入評測

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◆ 體驗CUDA：Folding@home

　　Folding@home是美國史丹佛大學(xué)推動的分散式運(yùn)算計劃，目的在于使用聯(lián)網(wǎng)式的計算方式和大量的分布式計算能力來模擬蛋白質(zhì)折疊的過程，并指引對由折疊引起的疾病的一系列研究。ATI早在2006年就加入了這個計劃，最新的客戶端能支持Radeon HD 2000/3000系列顯卡，NVIDIA一直無緣這項可以說是全球最普及的顯卡通用計算應(yīng)用。

　　在上個月，NVIDIA宣布CUDA顯卡即將加入Folding@home計劃，NVIDIA表示，目前全球有7000萬塊CUDA顯卡（GeForce 8及以上及Quadro和Tesla系列），平均擁有100GFLOPS的浮點(diǎn)運(yùn)算能力，如果這其中有0.1%參與Folding@Home，就能夠為該計劃帶來7PFLOPS的運(yùn)算能力，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全世界最強(qiáng)大的超級計算機(jī)（運(yùn)算能力不足1PFLOPS）。

　　一直強(qiáng)調(diào)GPU Computing的GTX200系列首當(dāng)其沖，我們拿到了利用CUDA開發(fā)的支持GTX200的Folding@home的客戶端，進(jìn)行了簡單試用，在Forceware 177.34 beta驅(qū)動中開始加入了對CUDA的支持。

利用GTX 280的并行計算能力模擬蛋白質(zhì)折疊

　　Folding@Home是以ns/day來衡量性能的，我們看到GTX 280能提供570ns/day的計算能力，要注意的這只是截圖時的數(shù)據(jù)，實際上最后計算得到的結(jié)果是620ns/day。

　　作為對比，運(yùn)行Folding@Home時，一顆四核心的CPU的計算能力為4ns/day，而Radeon HD3870的計算能力為170ns/day，可以看到擁用240個流處理器的GTX 280在這樣的密集式并行計算中有著具大優(yōu)勢。