AI大數(shù)據(jù)可視化可以這樣做 — 魅視發(fā)明專(zhuān)利產(chǎn)品！

    分布式系統(tǒng)的功能僅限于編碼、解碼、網(wǎng)絡(luò)傳輸嗎？分布式系統(tǒng)的潛力在哪里？能否探索出更多的應(yīng)用場(chǎng)景？

    在分布式的試管里，加上前沿AI技術(shù)，以及必不可少的大數(shù)據(jù)要素 ，不斷碰撞實(shí)驗(yàn)迭代和完善，魅視科技最新發(fā)明專(zhuān)利產(chǎn)品——AI大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)（AI大數(shù)據(jù)分布式采集計(jì)算分析平臺(tái)）應(yīng)運(yùn)而生。

    一文解讀：分布式系統(tǒng)怎么做大數(shù)據(jù)可視化？可視化界面能不能非常方便？大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景有哪些？

    01、分布式系統(tǒng)怎樣做AI大數(shù)據(jù)可視化？

    魅視AI大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)以AI分布式節(jié)點(diǎn)為支撐、音視頻流數(shù)據(jù)為中心，兼具強(qiáng)大AI算力和編解碼能力，通過(guò)應(yīng)用圖像識(shí)別與分析技術(shù)、分布式計(jì)算技術(shù)等，實(shí)時(shí)采集用戶(hù)的業(yè)務(wù)軟件界面并進(jìn)行分析，計(jì)算得出目標(biāo)數(shù)據(jù)，最終整合匯總，并以可視化圖表方式進(jìn)行展示。

    平臺(tái)內(nèi)嵌多種計(jì)算模型和服務(wù)模式，具備大量音視頻流形式數(shù)據(jù)的批量處理能力，滿(mǎn)足廣泛的、非底層數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求，用戶(hù)數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)安全保密的矛盾迎刃而解。

    相對(duì)底層數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)接的數(shù)據(jù)采集方式，魅視AI大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)創(chuàng)造性地將AI算力、大數(shù)據(jù)、圖像識(shí)別技術(shù)與指揮中心業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景高度融合，數(shù)據(jù)處理、呈現(xiàn)智能快捷豐富，改變了原先數(shù)據(jù)獲取難、耗時(shí)耗力的局面，化繁為簡(jiǎn)，大大縮短建設(shè)周期。

    02、可視化界面能不能非常方便？

    我們知道，時(shí)下的大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)從設(shè)計(jì)到投入使用的周期通常是兩三年。在實(shí)際使用中，可視化模塊更新的速度，遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上城市發(fā)展變化的速度，更無(wú)法滿(mǎn)足新的需求。

    而魅視AI大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，所有模塊完全可編程�？梢暬�界面的布局，模塊的大小都可以按照用戶(hù)需求去重新布置。如同用office辦公軟件完成PPT，做word文檔一樣，操作非常方便快捷。

比如在應(yīng)急指揮中心，我們可以根據(jù)階段性工作的需求自主進(jìn)行可視化界面編程。

    夏季重點(diǎn)監(jiān)測(cè)降雨量、水位等，預(yù)防洪澇災(zāi)害；秋冬可以替換成濕度、氣溫，防范山火冰凍等等……“編程簡(jiǎn)單”帶來(lái)的是數(shù)據(jù)更直觀(guān)有價(jià)值。

    03、魅視AI大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景

    AI大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)能有效整合視頻數(shù)據(jù)在應(yīng)急、公安、城市管理、交通、能源等諸多領(lǐng)域指揮調(diào)度控制應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)戰(zhàn)價(jià)值，全方位滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)治理、質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全的需求，真正助力指揮中心實(shí)現(xiàn)科學(xué)、高效的數(shù)據(jù)治理和精準(zhǔn)決策指揮。

魅視AI大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)系統(tǒng)功能如下：

    l AI行為分析學(xué)習(xí)：無(wú)需人員值守，AI分析鼠標(biāo)操作自動(dòng)獲取多級(jí)頁(yè)面內(nèi)的所需數(shù)據(jù)，抓取頻率自動(dòng)適配頁(yè)面數(shù)據(jù)刷新時(shí)間。

    l 多屏識(shí)別、高識(shí)別度：后臺(tái)屏幕在線(xiàn)監(jiān)測(cè)多個(gè)軟件界面，像素點(diǎn)級(jí)識(shí)別精度。

    l 可視化數(shù)據(jù)匯總對(duì)比分析：抓取分析有效數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總并一張圖可視化呈現(xiàn)。

    l 視頻內(nèi)容分析、監(jiān)測(cè)：對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行分析并匯總數(shù)據(jù)呈現(xiàn)：如多熱點(diǎn)區(qū)域人流量（計(jì)算人數(shù)）、車(chē)流量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等；當(dāng)屏幕監(jiān)控畫(huà)面數(shù)據(jù)超限將彈窗預(yù)警。

    04、結(jié)語(yǔ)

    從最先在行業(yè)內(nèi)推出去中心化的分布式系統(tǒng)并大規(guī)模商用，到率先探索基于分布式系統(tǒng)的AI體感控制調(diào)度和AI大數(shù)據(jù)可視化等領(lǐng)域，將指揮中心帶入AI新時(shí)代，創(chuàng)新已經(jīng)鐫刻在魅視科技的DNA里，我們對(duì)新技術(shù)、新產(chǎn)品的探索，永不止步！