在“中國制造2025”戰(zhàn)略推動下,以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為代表的智能制造產(chǎn)業(yè)迅速崛起,掀起云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)與傳統(tǒng)工業(yè)的深入融合,向智能化、數(shù)字化制造演進(jìn),帶來工業(yè)生產(chǎn)方式的深遠(yuǎn)變革。
如何利用人工智能優(yōu)化制造業(yè)務(wù)鏈上的生產(chǎn)價值?以人工智能機(jī)器視覺為例,有初科技的Space Touching技術(shù)變身機(jī)器視覺“智慧之眼”,取代人工肉眼進(jìn)行輪轂、電路板、鍛造件、噴漆等裂隙、瑕疵產(chǎn)品質(zhì)檢,推進(jìn)制造企業(yè)生產(chǎn)工藝優(yōu)化與產(chǎn)品質(zhì)量提升。
一、傳統(tǒng)人工質(zhì)檢的弊端
在傳統(tǒng)的制造方式中,人工進(jìn)行產(chǎn)品檢測帶來疲勞、疏忽、作弊等問題滿俠產(chǎn)品質(zhì)量問題隱患,并造成市場流通品牌形象的巨大損害。
(一)精力疲勞:人眼識別的方式對產(chǎn)品進(jìn)行檢測,產(chǎn)生疲勞而導(dǎo)致注意力不集中,出現(xiàn)偏差。
(二)二次損傷:人手觸摸產(chǎn)品,觀察產(chǎn)品不同角度的亮度及表面差異,給產(chǎn)品造成二次損傷。
(三)多道檢測流程:檢測產(chǎn)品工藝缺陷、產(chǎn)品LOGO、銘牌漏裝、螺釘漏裝等層層的檢測流程,時間長會導(dǎo)致產(chǎn)品疏忽及漏檢。
二、機(jī)器視覺質(zhì)檢的價值
在人力成本升高的時代,大批制造企業(yè)感受到了智能制造升級的價值,包括降低人力成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低物料成本等直接價值,也包括企業(yè)制造形象、生產(chǎn)運(yùn)營效率、科技制造思路等間接價值的提升,可謂雙贏。
(一)降低人力成本
通過在裝配線上使用聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)攝像頭,智能制造可以跟蹤產(chǎn)品質(zhì)檢的關(guān)鍵指標(biāo),如尺寸和表面,允許24小時不停工作,不知疲倦,不會抱怨,準(zhǔn)確提示問題產(chǎn)品,盡可能減少人工及降低成本。
(二)更嚴(yán)格的質(zhì)量管理
人有怠惰、疏忽等潛在風(fēng)險,機(jī)器就沒有這風(fēng)險。機(jī)器視覺檢測產(chǎn)品異常,有初科技達(dá)到了0.01mm量級,踢出有問題的產(chǎn)品,為生產(chǎn)優(yōu)化提供實(shí)時數(shù)據(jù)分析情報。
(三)安全傳輸、效率更高
支持工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的傳感器、設(shè)備和可穿戴設(shè)備可在智能工廠出現(xiàn)危險時提醒工人,并提高工人在嚴(yán)峻環(huán)境中工作表現(xiàn),更安全的工作流程也減少企業(yè)工傷損失。
未來,以有初科技為代表的人工智能機(jī)器視覺企業(yè),不斷提升機(jī)器視覺精度和柔性,智能制造工廠普及范圍越來越廣,中國智造成為一張高品質(zhì)名片指日可待。