佳都科技以AI+AR賦能,助力危化品企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警

對(duì)于一場(chǎng) 「可能發(fā)生」的事故,如何實(shí)現(xiàn)早期識(shí)別和研判,從而精準(zhǔn)預(yù)警,掐滅隱患呢?
來(lái)源:投影時(shí)代 更新日期:2021-11-23 作者:佚名

    危險(xiǎn)化學(xué)品因其特殊屬性

    存在著很大的安全風(fēng)險(xiǎn)

    往往成為火災(zāi)、爆炸、泄漏事件的導(dǎo)火索

    事故一旦發(fā)生

    便會(huì)造成慘重的人身財(cái)產(chǎn)安全損失

    而濃煙中逆行的消防戰(zhàn)士

    更是牽動(dòng)著全國(guó)人民的心

    為了從源頭防患于未然

    新一代信息技術(shù)與制造業(yè)開始了深度融合

    讓安全生產(chǎn)監(jiān)管突破傳統(tǒng)的桎梏

    在;分卮箫L(fēng)險(xiǎn)防范

    這個(gè) 沒有硝煙的戰(zhàn)場(chǎng)上

    佳都科技以AI+AR賦能

    助力危化品企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警信息化和智能化

    對(duì)于一場(chǎng) 「可能發(fā)生」的事故

    如何實(shí)現(xiàn)早期識(shí)別和研判

    從而精準(zhǔn)預(yù)警,掐滅隱患呢?

    08:00

    新一輪的安全生產(chǎn)巡檢開始了。

    登陸;钒踩a(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng),該時(shí)間段內(nèi)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)一看便知。

    在接入系統(tǒng)后,危化品企業(yè)和監(jiān)管部門已經(jīng)完全可實(shí)現(xiàn)「一圖統(tǒng)覽」的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警。

    系統(tǒng)通過全量的企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和視頻圖像數(shù)據(jù)做基礎(chǔ),采用多地圖集成、多視頻轉(zhuǎn)換、多傳感數(shù)據(jù)、多防控管控指揮場(chǎng)景的全景視覺、全局感知、全程交互的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)引擎,構(gòu)建了能夠可視化展現(xiàn)全省;菲髽I(yè)、各類;、危險(xiǎn)化工工藝和重大危險(xiǎn)源實(shí)時(shí)情況的平臺(tái)。

    海量的多維數(shù)據(jù)是如何通過這一系統(tǒng),

    實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)計(jì)算和測(cè)量企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)呢?

    這正體現(xiàn)著化工行業(yè)安全標(biāo)準(zhǔn)的研制和建立風(fēng)險(xiǎn)模型對(duì)于智慧研判的重要性。在與應(yīng)急管理部門、化工企業(yè)的多方協(xié)作下,佳都科技基于風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)理論及矩陣計(jì)算方法,將影響化工企業(yè)安全生產(chǎn)的影響因素引入數(shù)據(jù)模型,根據(jù)危險(xiǎn)源分級(jí)結(jié)果,安全生產(chǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控指標(biāo)及得分,以及修正系數(shù),建立起化工企業(yè)安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警值計(jì)算模型,助力安全管理升級(jí)。

    10:00

    太好了,目前數(shù)據(jù)顯示一切正常。

    冬天天干物燥,還是要更加細(xì)致排查安全隱患呢。

    現(xiàn)在巡檢作業(yè)全流程實(shí)景化、AR化,生產(chǎn)安全又多了一份保障。

    在過去,巡檢人員由于缺乏信息化手段的支撐,往往需要拿著紙筆實(shí)地勘查,大大降低了巡查作業(yè)的效率,增加了巡檢的成本。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等技術(shù)賦能應(yīng)急管理業(yè)務(wù),AR巡檢正在成為數(shù)字化監(jiān)管的有力武器。

    AR巡檢是一款針對(duì)物理空間巡查作業(yè)的電子化、可視化的管理工具,具有視頻巡檢、APP/小程序巡檢功能,可自定義巡檢路線、巡檢任務(wù)和巡檢計(jì)劃,并支持導(dǎo)出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)報(bào)表。

    有了自動(dòng)巡檢,巡查人員不僅可以減少來(lái)回巡檢區(qū)域的時(shí)間成本,還大大提升了作業(yè)效率和準(zhǔn)確率,解決了以往在巡檢作業(yè)過程中無(wú)法感知風(fēng)險(xiǎn)隱患點(diǎn)實(shí)時(shí)狀態(tài)、位置以及環(huán)境情況的難題。

    視頻巡檢還支持巡檢單線上填報(bào)和現(xiàn)場(chǎng)可視化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)留存,全面取代了過去完全依靠紙質(zhì)單據(jù)的模式,讓監(jiān)管部門上門執(zhí)法效率得以提升,讓監(jiān)管取證不再受制于紙質(zhì)臺(tái)賬。

    12:00

    我們來(lái)看看罐區(qū)、倉(cāng)庫(kù)目前的情況吧

    實(shí)景復(fù)刻的孿生化工廠,對(duì)于實(shí)現(xiàn)對(duì)重大風(fēng)險(xiǎn)早期識(shí)別、智慧研判和精準(zhǔn)治理有著重要的意義。不同于物理空間的是,這個(gè)虛擬的化工廠以三維畫面作畫板,以AR標(biāo)簽技術(shù)為筆,擁有為廠區(qū)巡檢人員「劃重點(diǎn)」的能力。

    以罐區(qū)和倉(cāng)庫(kù)等區(qū)域?yàn)槔,這些地方集中存放著大量危險(xiǎn)源,因此是風(fēng)險(xiǎn)防范的頭號(hào)目標(biāo)。AR標(biāo)簽根據(jù)紅橙黃藍(lán)四色分級(jí)和標(biāo)注出來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)隱患點(diǎn),用色塊和文字進(jìn)行不同區(qū)域分級(jí)信息上圖,巡檢人員可以直接通過點(diǎn)擊標(biāo)簽查看風(fēng)險(xiǎn)詳情。

    此外,該應(yīng)用還支持對(duì)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域等級(jí)變化修改及數(shù)據(jù)與政府監(jiān)管部門同步。

    14:00

    危險(xiǎn)危險(xiǎn)危險(xiǎn)危險(xiǎn)危險(xiǎn)!有人員違規(guī)操作了!

    馬上啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案。

    過去在;肥鹿拭媲埃傆幸恍┮徊涣羯竦摹感(dòng)作」,最終釀成悲劇發(fā)生;也總有一些無(wú)法還原的事故起因,讓真相永遠(yuǎn)停留在了過去。

    而現(xiàn)在,AI智能分析已經(jīng)可以通過對(duì)視頻圖像的智能分析,捕捉特定目標(biāo),提取需求屬性,識(shí)別違規(guī)現(xiàn)象,做到事前預(yù)警、事中管控、事后取證。這正是佳都科技基于算法計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),依靠深度學(xué)習(xí)算法賦能現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)的一項(xiàng)重要應(yīng)用。

    有了AI智能分析,系統(tǒng)可以識(shí)別人員越界、攜帶明火及火種進(jìn)入、叉車作業(yè)不規(guī)范操作、物料的運(yùn)輸和存放等多種風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),助力工作人員及時(shí)制止風(fēng)險(xiǎn)隱患行為。

    而當(dāng)事故不幸發(fā)生后,調(diào)查員通過系統(tǒng)記錄的「視頻筆記」可以多維度進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)回溯,聯(lián)動(dòng)查看視頻、全景、巡檢點(diǎn)標(biāo)簽內(nèi)容,還原真實(shí)的事故現(xiàn)場(chǎng),告別了傳統(tǒng)錄像單一視覺、信息量少的問題。

    18:00

    這里顯示有微量易燃物泄漏 。

    馬上定位,通知泄漏處理人員,繼續(xù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。

    一個(gè)安全運(yùn)轉(zhuǎn)的化工園區(qū)背后

    離不開一群可愛的安全巡檢員

    正是他們24小時(shí)不掉線的守護(hù)

    讓安全隱患無(wú)所遁形

    也避免了一次次可能發(fā)生的悲劇

    未來(lái)

    佳都將繼續(xù)加大科技支持力度

    推動(dòng)安全生產(chǎn)監(jiān)管數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化

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