生成式AI位列2022重要戰(zhàn)略之首，迪斯尼、影譜科技等率先發(fā)力

    日前，Gartner發(fā)布了2022年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。其中，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）位列12項重要戰(zhàn)略之首。同時Gartner預(yù)計，到2025年，生成式人工智能將占所有生成數(shù)據(jù)的10%，而目前這一比例還不到1%。

    而在2020年Gartner發(fā)布《人工智能技術(shù)成熟度曲線報告2020（Hype Cycle for Artificial Intelligence，2020）》時，生成式人工智能作為新增技術(shù)熱點(diǎn)才首次被提出。

    此外，在今年《Hype Cycle for Artificial Intelligence，2021》報告中，生成式人工智能同樣位列其中。

    以上種種跡象表明，生成式AI已經(jīng)成為未來舉足輕重的技術(shù)趨勢。那么，生成式AI究竟是什么？生成式AI又能給智能時代帶來什么？

    Vol.1

    生成式AI——訓(xùn)練后的再創(chuàng)造

    對于生成式AI，Gartner這樣定義：通過各種機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）方法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)工件的組件（要素），進(jìn)而生成全新的、完全原創(chuàng)的、真實(shí)的工件（一個產(chǎn)品或物品或任務(wù)），這些工件與訓(xùn)練數(shù)據(jù)保持相似，而不是復(fù)制。

    簡單理解，生成式AI就是利用現(xiàn)有文本、音頻文件或圖像創(chuàng)建新內(nèi)容的技術(shù)。使用生成 AI，計算機(jī)檢測與輸入相關(guān)的基本模式并生成類似內(nèi)容。

    Vol.2

    GANs——生成式AI的核心技術(shù)

    生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GANs, Generative Adversarial Networks ），是生成式AI的關(guān)鍵技術(shù)。其本質(zhì)是一種深度學(xué)習(xí)模型，是近年來復(fù)雜分布上無監(jiān)督學(xué)習(xí)最具前景的方法之一。

    在原理上，生成式對抗網(wǎng)絡(luò)使用兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互對立，一個生成器和一個判別器。生成器或生成網(wǎng)絡(luò)，負(fù)責(zé)生成類似于源數(shù)據(jù)的新數(shù)據(jù)或內(nèi)容，判別器或判別網(wǎng)絡(luò)則負(fù)責(zé)區(qū)分源數(shù)據(jù)和生成數(shù)據(jù)。經(jīng)過交替周期訓(xùn)練，生成器不斷學(xué)習(xí)生成更逼真的數(shù)據(jù)，判別器則更善于區(qū)分假數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)�？梢园袵ANs想象成一個造假者和一個在貓捉老鼠游戲中的警察，造假者正在學(xué)習(xí)傳遞假幣，而警察正在學(xué)習(xí)檢測假幣。漸漸地，雙方在對抗中都不斷完善。

    Vol.3

    AI生“萬物”——生成式AI商業(yè)應(yīng)用

    當(dāng)下，生成式AI已在研究和商業(yè)的多種場景得到應(yīng)用，如創(chuàng)建軟件代碼、促進(jìn)藥物研發(fā)和有針對性的營銷等。具體而言：

    生成圖形：AI可以從藝術(shù)品中抽象視覺圖案，然后將這些圖案應(yīng)用到具有該藝術(shù)品特征的虛擬圖像再現(xiàn)中。這些算法還可以將任何粗糙的涂鴉轉(zhuǎn)換為令人印象深刻的繪圖，令其似乎是由描繪真實(shí)世界的專業(yè)人類藝術(shù)家創(chuàng)作的。

    生成照片：生成式AI可以通過生成并疊加到原始任何缺失、模糊或誤導(dǎo)性的視覺元素上來自動更正照片，還可以將任何低分辨率原始圖像轉(zhuǎn)換為高分辨率版本，也可以通過混合現(xiàn)有的肖像或從任何特定的肖像中抽象特征來產(chǎn)生自然的外觀，或者從語義標(biāo)簽中生成逼真的圖像。

    生成音頻：生成式AI可以將任何計算機(jī)生成的聲音渲染成一個真正聽起來像是在人類聲帶中自然產(chǎn)生的聲音，也可以將文本翻譯成語音、可以組成音樂。同樣，生成式AI也可以生成視頻、文本、字幕等。

    生成材料：生成式AI甚至可以通過3D打印、CRISPR和其他技術(shù)從零開始呈現(xiàn)假肢、有機(jī)分子和其他物品。

    Vol.4

    迪斯尼、Netflix、影譜科技等率先發(fā)力

    那么，如今哪些公司在發(fā)力生成式AI呢。通過其能生成音視頻、字幕等很容易聯(lián)想到，傳媒娛樂公司一定在使用。

    的確，包括迪士尼、Netflix等娛樂傳媒巨頭均在嘗試用生成式AI代替標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容制作。例如迪士尼借助生成式AI生成動畫，只需通過文本描述某些活動，而不是注釋數(shù)據(jù)和大量訓(xùn)練就能創(chuàng)建動畫、電影劇本視頻。

    Netflix會借助生成式AI抽取符合觀影習(xí)慣和需求的畫面，然后把這些圖片制作成內(nèi)容封面，以降低內(nèi)容搜尋難度，提升視頻制作效率。

    去年9月上市的Unity是3D生成型AI的推動者。全球有超過一半的移動、PC 和主機(jī)游戲采用了其生成引擎來制作，其3D-AI技術(shù)也廣泛應(yīng)用于工業(yè)設(shè)計的3D模型搭建，VR/AR設(shè)備內(nèi)容創(chuàng)作以及影視特效制作。

    此外，一家名為Insilico Medicine（英科智能）的AI藥物研發(fā)公司也是生成式AI的應(yīng)用者。作為一家抗衰老及癌癥治療藥物研發(fā)商，Insilico Medicine依托基因組學(xué)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)及AI技術(shù)等技術(shù)手段，專注于癌癥治療、抗衰老藥物的研發(fā)、生產(chǎn)及銷售。同時該公司也是全球第一家應(yīng)用GANs，2015年在全球范圍內(nèi)率先利用生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)技術(shù)，生成具有特定性質(zhì)的藥物分子結(jié)構(gòu)。

    不止國外，國內(nèi)的影譜科技在2018年底便發(fā)布AGC智能影像生產(chǎn)引擎，這也是國內(nèi)最早一批借助生成式AI開發(fā)的技術(shù)框架。

    影譜科技的智能影像生成引擎MAGC已率先應(yīng)用在傳媒娛樂領(lǐng)域，被知名電視臺、電信運(yùn)營商、短視頻平臺廣泛采納。除此之外，MAGC還廣泛應(yīng)用于數(shù)字人的3D成像，影視特效制作及數(shù)字孿生、虛擬主播、虛擬課堂等數(shù)字產(chǎn)權(quán)場景。

    在文娛領(lǐng)域，影譜科技打造的智能文娛解決方案可以幫助產(chǎn)業(yè)推動視頻自動化生產(chǎn)，提高內(nèi)容生產(chǎn)效率，在視頻幀審校、視頻過濾、內(nèi)容推薦到視頻審核、視頻深度預(yù)測、流媒體視頻及短視頻內(nèi)容生產(chǎn)、故事可視化等產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)應(yīng)用。

    在傳媒領(lǐng)域，影譜科技推出的智慧傳媒平臺服務(wù)，從內(nèi)容創(chuàng)建到分發(fā)，形成以元數(shù)據(jù)為基本單位的一站式智能影像技術(shù)服務(wù)，提供包括批量化創(chuàng)建智能影像、視頻資產(chǎn)管理與分析、智能影像運(yùn)營、再到智能視頻商業(yè)化的全過程。

    基于影譜科技智能影像技術(shù)的AI方案，可在處理新聞、體育賽事等內(nèi)容發(fā)揮作用。例如，實(shí)時自動繪制虛擬越位線，包括徽標(biāo)，識別名人，提取字幕、人物圖像等。