9月23日,由中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會冶金科技發(fā)展中心主辦的“廢鋼檢測識別、智能天車、設(shè)備智能運維”供需對接會在杭州?低暱偛颗e行,百余家業(yè)內(nèi)企業(yè)及數(shù)十位行業(yè)專家共同探討鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)經(jīng)驗。
?低暩呒壐笨偛眯炝(xí)明表示,鋼鐵行業(yè)是歷史悠久的行業(yè),同時也是管理精良的行業(yè)。鋼鐵行業(yè)是中國的支柱產(chǎn)業(yè),也是中國的競爭力所在。在“碳中和”“碳達峰”時代,綠色、智能成為鋼鐵行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎,鋼鐵行業(yè)正加速數(shù)字化,不斷推動創(chuàng)新。物聯(lián)+AI,已成為實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要橋梁,?低曌鳛槿珬9庾V物聯(lián)能力的構(gòu)建者,城市、民生和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動者,為鋼鐵企業(yè)提供基于AI的生產(chǎn)輔助、安全管控感知解決方案,以科技的融合創(chuàng)新,助力鋼鐵行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
生產(chǎn)集控:物聯(lián)感知+大數(shù)據(jù),讓管理者可看可知、可判可控
大型鋼鐵企業(yè)通常包括多條產(chǎn)線,各產(chǎn)線單獨控制,布局分散。隨著智能化水平不斷提升,各產(chǎn)線的集中統(tǒng)一操控變?yōu)榭赡。集中控制可使各職能部門緊密協(xié)作,使生產(chǎn)更智能、辦公更集約、管理更高效。?低曂黄茍D像亮度處理、高幀率成像等物聯(lián)感知技術(shù),助力鋼鐵企業(yè)在應(yīng)急管理、調(diào)度管理、品質(zhì)管理、生產(chǎn)管理上實現(xiàn) “集中控”,利用三維融合、語音控制等技術(shù),輔助實現(xiàn)對運營分析數(shù)據(jù)、生產(chǎn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)、生產(chǎn)運行情況、設(shè)備狀態(tài)情況“集中看”,實現(xiàn)行隨“屏”動、管理至簡。
設(shè)備管理:AI+熱成像,助力設(shè)備運維,提升設(shè)備管控效率
鋼鐵企業(yè)的設(shè)備運維工作,高度流程化、生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜、作業(yè)風險高、巡檢任務(wù)重。傳統(tǒng)人工錄入,數(shù)據(jù)真實性無法保障;紙質(zhì)記錄歸檔困難,歷史詳情追溯繁瑣;任務(wù)繁重且危險,人工巡查很難面面俱到。通過設(shè)備智能在線檢測和巡檢引擎,可遠程掌握企業(yè)設(shè)備運行狀態(tài)和巡檢報告,形成及時發(fā)現(xiàn)問題、快速處理問題的業(yè)務(wù)閉環(huán),為設(shè)備預(yù)測性維護數(shù)據(jù)庫提供有效數(shù)據(jù)。
重點設(shè)備的在線實時監(jiān)測,可通過熱成像技術(shù)、AI拾音器、振動傳感器來完成,例如,利用熱成像技術(shù)對熱風爐進行實時在線監(jiān)測,實現(xiàn)了人工定期巡檢向在線監(jiān)測轉(zhuǎn)變,提高效率的同時,降低了工作的危險系數(shù)。
通過遠程巡檢,監(jiān)控中心即可完成線上巡檢任務(wù),減少巡檢人員進入生產(chǎn)區(qū)的頻次,減少生產(chǎn)隱患、保障了工作人員安全,減少危險場所巡檢頻次。
輔助生產(chǎn):AI+雷達+OCR,實現(xiàn)生產(chǎn)運輸過程關(guān)鍵信息識別,提升業(yè)務(wù)效率
隨著鋼鐵全流程智能化制造的浪潮襲來,視覺AI感知成為重要的能力支撐,在物料或成品的包裝、流轉(zhuǎn)、運輸過程中,需要記錄、識別關(guān)鍵信息,便于信息追溯與統(tǒng)計。
原始的人工計數(shù)機械繁瑣,現(xiàn)可利用AI、雷達、OCR等技術(shù),實現(xiàn)關(guān)鍵信息識別,以減少人工抄錄時間,大大提升業(yè)務(wù)效率。例如一鍵計數(shù)功能,可聯(lián)動觸發(fā)視覺分析,其分析結(jié)果與稱重計數(shù)、貨單數(shù)量核驗后,系統(tǒng)即可自動打印標簽,高效方便。
安全管理:AI+多維感知 提升安全生產(chǎn)管理水平
安全生產(chǎn),重于泰山。AI和多維感知技術(shù)的加持,讓鋼鐵企業(yè)安全生產(chǎn)更“聰明”。
多維感知技術(shù),可實現(xiàn)廠區(qū)車輛的智能管控。比如,通過雷視一體機檢測車輛違規(guī)事件,為安全監(jiān)管部門提供廠區(qū)內(nèi)車輛違規(guī)行駛、異常情況的反饋,提前發(fā)現(xiàn)車輛運輸潛在風險,違規(guī)車輛溯源率大大提高。
基于圖像的深度學(xué)習(xí)技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)對隱患的智能檢測,對視頻畫面進行智能分析,對人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、環(huán)境不安全因素的實時分析、報警和處理,讓安全預(yù)控、能控、可控。
這些技術(shù)能力和場景化能力,正服務(wù)于寶鋼,首鋼,沙鋼,鞍鋼,韶鋼,酒鋼,南鋼,鄂鋼等各地知名鋼鐵企業(yè),助力鋼企更加綠色、安全、高效。