數(shù)據(jù)處理成嵌入式硬件的基本能力

    任何一個智能系統(tǒng)，對于交通、金融、零售、安防等領域，在智能升級的過程中，都會涉及到大量的數(shù)據(jù)輸入輸出，并對其進行處理分析。

    例如在智能駕駛系統(tǒng)中，通過配置大量的傳感系統(tǒng)，以視頻、地理定位、雷達等多種形式接受數(shù)據(jù)用于汽車的智能感應和決策。在智能工廠系統(tǒng)中，大量的節(jié)點在實時生產過程中產生數(shù)據(jù)，點連成線，形成智能網(wǎng)絡，從而運用數(shù)據(jù)來進行實時調度和調控。

    在這些過程中，參與其中的汽車、生產設備等，智能化為信息匯總、數(shù)據(jù)計算和傳輸?shù)闹行模瑢τ谶\用于其中的功能硬件的數(shù)據(jù)存儲能力和處理能力的要求越來越高，需要更快、更可靠和更具有成本效益的嵌入式計算機設備應用于其中。

    對于華北工控而言，迎合市場需求打造更多的應用于智能用戶場景中的產品方案，在多個維度上進行升級，賦予產品方案以強大的數(shù)據(jù)處理能力。

    數(shù)據(jù)存儲能力

    通過板載強大內存，支持PCI-E 2.0 、USB3.0等高速存儲形式，基于海思、瑞芯微、恩智浦的多款嵌入式主板、嵌入式準系統(tǒng)方案，引入邊緣計算等技術，

    都具有強大的數(shù)據(jù)存儲能力，來滿足智能應用場景的需求。

    數(shù)據(jù)處理能力

    在數(shù)據(jù)處理維度上，通過集成芯片組的功能優(yōu)勢，多款產品方案在數(shù)據(jù)處理能力上受到市場好評。

    例如基于海思智能視覺平臺芯片組打造的BIS-6545C、BIS-6545C10、BIS-6545等多款嵌入式AI準系統(tǒng)，引入雙核NNIE神經網(wǎng)絡計算引擎，支持深度學習神經網(wǎng)絡加速，算力可達4T，該系列產品方案在各項人工智能領域的性能表現(xiàn)十分優(yōu)異。

    基于Rockchip Rk3399Pro處理器的嵌入式主板，擁有神經網(wǎng)絡處理單元NPU，運算性能高達2.4TOPs

    最新推出的基于海思芯片組的嵌入式主板EMB-7541，采用Hi3519A為核心芯片組，雙核計算單元架構，具有32KB一級cache，32KB D cache或256KB的二級cache，并在計算單元內還集成FPU和Neon加速器。

    以此同時，為提高運算效率，引入專用硬件模塊來處理視頻流，引入海思硬件視頻API接口、硬件算法API接口，采用大小核結構，通用運算性能強悍，具有強大的算力表現(xiàn)。

    數(shù)據(jù)分析能力

    構建AI分析技術入口，在不同的場景中，采集周邊應用場景的信息，并完成對信息的實時AI分析，實現(xiàn)對外界環(huán)境的智能感應、智能預警、智能分析，需要產品方案在深度學習等領域具備強大性能。

    在華北工控最新的基于海思Hi3519A處理器打造的客戶案例中，以EMB-7541 ARM架構嵌入式主板為核心產品打造的視覺識別決策方案，在橋梁監(jiān)控識別場景中高效發(fā)力。

    在案例中，監(jiān)控攝像頭進行前端的監(jiān)控數(shù)據(jù)采集，通過網(wǎng)絡接口傳輸至華北工控海思芯片組嵌入式智能主板方案，由其來對視頻信息進行AI化讀取與處理，對船只是否超過限高等外部對象進行AI分析，并向外界輸出決策信息進行主動調整。

    在數(shù)據(jù)維度上配置技術性能，在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等技術層面上打造更優(yōu)質的方案，華北工控將持續(xù)助力。