智能視頻監(jiān)控技術(shù)未來大勢(shì)所趨

    物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為未來很多年內(nèi)發(fā)展的必然趨勢(shì)，互聯(lián)網(wǎng)的誕生讓信息能夠快速的共享傳播，而物聯(lián)網(wǎng)會(huì)在此基礎(chǔ)上會(huì)讓人們的生活變得更加的便捷高效！而智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域則是物聯(lián)網(wǎng)大框架里面的一個(gè)非常重要的研究領(lǐng)域，如果整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)比作是一個(gè)人的話，那么智能視頻監(jiān)控就是一個(gè)人的眼睛！而傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控設(shè)備未來肯定會(huì)和計(jì)算機(jī)智能技術(shù)結(jié)合起來，比如目前傳統(tǒng)市場(chǎng)的監(jiān)控矩陣設(shè)備未來肯定會(huì)開發(fā)出更多的接口來滿足智能設(shè)備的需要，只有這樣才能進(jìn)一步滿足用戶的需求！

    智能視頻監(jiān)控技術(shù)源自計(jì)算機(jī)視覺與人工智能的研究，它的主要研究目標(biāo)是利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、圖像視頻處理技術(shù)和人工智能技術(shù)對(duì)監(jiān)控視頻的內(nèi)容進(jìn)行描述、理解和分析，并能根據(jù)分析的結(jié)果對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行控制，從而使視頻監(jiān)控系統(tǒng)具有較高層次的智能化水平。圖1給出了一個(gè)典型的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的基本工作流程。

    智能視頻分析模塊獲取視頻序列后，首先通過圖像恢復(fù)或超分辨率復(fù)原技術(shù)提高圖像質(zhì)量，然后對(duì)場(chǎng)景中的目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)、分類和跟蹤，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)視頻內(nèi)容的分析理解，包括場(chǎng)景中的異常檢測(cè)、人的身份識(shí)別以及視頻內(nèi)容的理解描述等。最后根據(jù)設(shè)定的規(guī)則產(chǎn)生報(bào)警，進(jìn)而觸發(fā)后續(xù)業(yè)務(wù)處理。各步驟介紹如下：

    1、目標(biāo)檢測(cè)將輸入的視頻圖像中變化劇烈的圖像區(qū)域從圖像背景中分離出來，它處于視頻監(jiān)控技術(shù)的前端，是各種后續(xù)處理的基礎(chǔ)。目前，算法主要包括背景減法、相鄰幀差法和光流法等。

    2、目標(biāo)分類利用一些圖像特征值實(shí)現(xiàn)目標(biāo)類型（一般是人和車）的甄別。用于目標(biāo)分類的特征有空間特征和時(shí)間特征兩種，空間特征包括目標(biāo)輪廓、目標(biāo)尺寸、目標(biāo)紋理等，時(shí)間特征包括目標(biāo)大小的變化、運(yùn)動(dòng)的速度等。

    3、目標(biāo)跟蹤依據(jù)目標(biāo)及其所在的環(huán)境，選擇能唯一表示目標(biāo)的特征，并在后續(xù)幀中搜索與該特征最匹配的目標(biāo)位置。常用的跟蹤算法包括：基于特征的跟蹤算法，基于3D模型的跟蹤，基于主動(dòng)輪廓模型的跟蹤以及基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)的跟蹤等。

    小編總結(jié)：傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合是大勢(shì)所趨，傳統(tǒng)的視頻矩陣切換器應(yīng)該認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，移動(dòng)終端已經(jīng)成為上網(wǎng)主流設(shè)備，家里有老人孩子放一個(gè)智能監(jiān)控設(shè)備是不是放心很多？出差在外不放心在家里不同角落放置一個(gè)監(jiān)控設(shè)備，通過監(jiān)控矩陣把家里的一舉一動(dòng)傳輸?shù)阶约旱氖謾C(jī)中是不是很安心……所以未來智能視頻監(jiān)控技術(shù)也是大勢(shì)所趨！