從萬能解碼卡的誕生談漢邦高科DVR技術(shù)的發(fā)展

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四、智能化監(jiān)控的發(fā)展與應(yīng)用

    在HB18系列產(chǎn)品中未來將重點推出智能化系列，實現(xiàn)以下功能：

    目標(biāo)檢測：提供目標(biāo)的個數(shù)、位置和大小信息

    目標(biāo)特征：提供目標(biāo)的顏色、類型、運動速度和運動方向等信息

    目標(biāo)跟蹤：提供目標(biāo)運動的軌跡信息

    人臉檢測：提供圖像中人臉的位置信息

    人臉識別：提供人臉的自動識別功能

    車輛檢測識別：提供車型和牌照的自動識別功能

    基于計算機視覺技術(shù)的智能化視頻監(jiān)控系統(tǒng)是今后視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展方向，它能夠大大提高視頻監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控功能和性能，及時地發(fā)現(xiàn)和預(yù)防危險、危害事件的發(fā)生，并能在事后迅速將指定事件的相關(guān)資料進(jìn)行收集。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)需要對監(jiān)控場景中的目標(biāo)，主要是運動目標(biāo)(如人和車輛)的活動進(jìn)行理解。車輛是剛性目標(biāo)，在交通監(jiān)控系統(tǒng)中得到大量研究;而人是非剛性目標(biāo)，對其活動進(jìn)行視頻理解，對于人的檢測跟蹤又是最基本和最關(guān)鍵的技術(shù)問題。因為人是大多數(shù)視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的主要運動對象，及活動實施者。同時對運動目標(biāo)的檢測及對人的跟蹤又是對人行為活動進(jìn)行分析和理解，并做出判斷的基礎(chǔ)。面向人的運動目標(biāo)的檢測和跟蹤等低層視覺技術(shù)是實現(xiàn)后續(xù)活動、識別行為理解等高層視覺技術(shù)的基礎(chǔ)，也是面向人的視頻理解中最基本最困難的問題之一。

    智能化技術(shù)總體上分兩部分，即對輸入信息進(jìn)行分析和對得到的信息進(jìn)行處理。

    信息分析對輸入的視頻流以及文本流等其他輔助信息進(jìn)行同步分析，包括人體和車輛的檢測和行為識別等，最終將所有信息進(jìn)行融合得到一個集成的表達(dá)模式，作為信息處理階段的輸入。

    信息處理根據(jù)得到的各目標(biāo)物體的運動信息，按照事先約定的報警模式，通過劃定區(qū)域等方式，對各種行為模式做出反應(yīng)，包括自動報警，多攝像頭的跟蹤等等。并且在同步輸出控制的同時，把得到的處理結(jié)果以良好的人機交互方式展示給用戶，可以是文字，圖表等形式。

    目標(biāo)的跟蹤問題中的基于訓(xùn)練的方法，根據(jù)特定的跟蹤對象，利用機器學(xué)習(xí)和模式識別的思想，常常與其他方法相融合。

    例如人的跟蹤問題，簡單的方法是根據(jù)被跟蹤對象的位置、尺寸、外部輪廓等進(jìn)行跟蹤.這種方法的優(yōu)點是：算法簡單，跟蹤速度比較快；缺點是：不適用于背景復(fù)雜或出現(xiàn)遮擋的情況。因此跟蹤方法還要結(jié)合人體特征、衣服顏色、皮膚顏色等特征，能夠解決目標(biāo)之間的遮擋問題。

    另外，也可以采用基于多攝像機的人的運動跟蹤技術(shù)，如利用多攝像機對人進(jìn)行跟蹤，通過選擇最好的視點來解決人與人之間的互遮擋和自身遮擋問題;在不同攝像機之間進(jìn)行目標(biāo)匹配的概率方法，并且對相鄰攝像機之間的自動切換。

    由于HB18系列產(chǎn)品實現(xiàn)了TI DM645 DSP 單片壓縮8路CIF，除了可以支持純軟件智能化分析以外，還可以采用目前主流產(chǎn)品的方式即單片壓縮4路CIF實時視頻，這樣DSP就可以空出一半以上的資源用于復(fù)雜的智能化應(yīng)用，再加上目前PC機處理能力的迅速增強，完全可以實現(xiàn)單機多路視頻實時壓縮和智能化分析的雙重功能。

    HB18系列產(chǎn)品提供完整的SDK開發(fā)包及實例源程序，支持多種通用結(jié)構(gòu)，開發(fā)簡單方便，其中包括壓縮SDK、播放SDK、網(wǎng)傳SDK和常用工具包。除此以外將提供功能強大的智能化軟件包，支持目標(biāo)的檢測、跟蹤和識別功能。其中包括：

    HB18系列產(chǎn)品智能化典型應(yīng)用模式。