9月25-27日,AI領(lǐng)域最具影響力的盛會——GPU技術(shù)大會(GTC CHINA 2017)在北京隆重召開。大會以“引領(lǐng)AI新格局”為主題,吸引了來自全球人工智能領(lǐng)域的專家、行業(yè)精英到場交流與學(xué)習(xí)。GPU盛會,是前沿技術(shù)開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家增進(jìn)技能及溝通交流的絕佳機(jī)會,每年會展出當(dāng)今計(jì)算行業(yè)最重要的工作成果,包括人工智能、深度學(xué)習(xí)、醫(yī)療保健、虛擬現(xiàn)實(shí)、加速分析和自動駕駛汽車等。
GTC CHINA 2017大會現(xiàn)場盛況
NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在演講中表示,AI已無處不在,兩股力量正推動計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的未來。第一,摩爾定律已終結(jié),設(shè)計(jì)人員無法再創(chuàng)造出可以實(shí)現(xiàn)更高指令集并行性的CPU架構(gòu);第二,深度學(xué)習(xí)正在引領(lǐng)軟件和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的變革。深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和GPU計(jì)算的結(jié)合引爆了AI革命。
本次大會,大華股份作為全球安防行業(yè)最具規(guī)模和技術(shù)創(chuàng)新能力的領(lǐng)軍企業(yè),向全球展示了公司在邊緣計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、人工智能等新領(lǐng)域的應(yīng)用及創(chuàng)新突破。大華股份研發(fā)中心中央研究院院長殷俊發(fā)表了以《GPU加速智慧城市的視頻應(yīng)用》為題的精彩演講,以下是殷院長的分享:
殷院長發(fā)表《GPU加速智慧城市的視頻應(yīng)用》演講
一、智慧城市中,AI已開始滲透到各個(gè)行業(yè)
人工智能技術(shù)快速發(fā)展,逐步走進(jìn)了我們生活的方方面面,并以各種方式顛覆傳統(tǒng),安防行業(yè)也正在被顛覆。安防行業(yè)擁有海量的訓(xùn)練樣本,這給予了人工智能最好的發(fā)展土壤,是目前AI發(fā)展的最重要的因素。目前,人工智能已融入到大華的平安城市、智慧交管、司法監(jiān)獄、智能樓宇、金融、交通、智慧城市等各行業(yè)應(yīng)用中。
二、深度學(xué)習(xí)加速人工智能普及
“在智能化應(yīng)用過程中,算法,尤其是深度學(xué)習(xí)的普及提升到可用的能力,大大加速產(chǎn)品化和商業(yè)化。”殷院長講道,“深度學(xué)習(xí)提升了智慧城市數(shù)據(jù)挖掘能力,如交通大數(shù)據(jù)及人臉大數(shù)據(jù)解決方案的實(shí)現(xiàn)表明許多只能停留在概念階段的想法將成為商品化可能。深度學(xué)習(xí)以數(shù)據(jù)作為驅(qū)動,極大加速新領(lǐng)域算法的實(shí)現(xiàn)速度,以及性能快速迭代的速度,以更少的資源發(fā)揮更大的價(jià)值。深度學(xué)習(xí)是計(jì)算視覺領(lǐng)域革命性的進(jìn)步!”
三、海量視頻數(shù)據(jù)的快速處理能力
殷院長將大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)對海量視頻數(shù)據(jù)處理的核心定義為:存儲,算法,算力。
在存儲方面,大華推出智能云存儲,云存儲+AI,打造一站式智能融合新體驗(yàn)。關(guān)于其性能,殷院長解釋道:“ 高性能——數(shù)據(jù)和控制分離,文件多節(jié)點(diǎn)并發(fā)訪問,最小系統(tǒng)讀寫性能達(dá)到4GB/s以上;高可靠——設(shè)備級、硬盤級、文件級容錯(cuò),單硬盤損壞數(shù)據(jù)可自動恢復(fù),恢復(fù)速度高達(dá)100TB/小時(shí);彈性存儲——可存儲PB級視頻數(shù)據(jù),彈性擴(kuò)展無需數(shù)據(jù)遷移,性能和容量隨節(jié)點(diǎn)數(shù)增加而線性增加等等!
同時(shí),殷院長也指出,AI計(jì)算不能只有訓(xùn)練部分,必須也包含推理,GPU只適合訓(xùn)練(training),不適合推理(inference)的觀點(diǎn)已經(jīng)過時(shí)了,今后的深度學(xué)習(xí)平臺,不僅僅是一個(gè)訓(xùn)練平臺,也不僅僅只是針對某些領(lǐng)域的應(yīng)用平臺,而是能夠讓深度學(xué)習(xí)各方面應(yīng)用真正落地的“云計(jì)算業(yè)務(wù)平臺”。
值得一提的是,黃仁勛在介紹本次大會中宣布推出的NVIDIA TensorRT 3的重要特點(diǎn)時(shí)說道:“原先TensorRT更擅長圖像處理等方面深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用,而TensorRT 3無論是云、數(shù)據(jù)中心、機(jī)器、機(jī)器人等等,都能夠輕易處理?梢灶A(yù)見,今后大華基于NVIDIA平臺的解決方案將更加具有行業(yè)針對性及多樣化!
四、大華深度學(xué)習(xí)系列智能服務(wù)器——睿智服務(wù)器
在實(shí)戰(zhàn)方面,殷院長向我們介紹了今年大華面向行業(yè)發(fā)布的采用NVIDIA P4板卡的深度學(xué)習(xí)“睿智”服務(wù)器。
殷院長提到:“目前攝像機(jī)存量大、新增市場容量巨大、非智能攝像機(jī)需要通過服務(wù)器進(jìn)行智能分析,而通用服務(wù)的智能分析能力弱、成本高、密度低、能耗大。而高性能GPU智能服務(wù)器擁有并發(fā)大、密度高、單位能耗低、單位成本低的特點(diǎn),正是面對人工智能與大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心產(chǎn)品。大華睿智服務(wù)器,同時(shí)支持8塊NVIDIA GPU板卡,最高192路1080p視頻分析,擁有目標(biāo)分類及特征提取,視頻結(jié)構(gòu)化系統(tǒng),能夠從應(yīng)用場景和性能上真正解決用戶的實(shí)際需求!
五、邊緣計(jì)算
“未來大量的前端設(shè)備,也需要強(qiáng)大的計(jì)算能力!霸谘葜v的最后,殷院長談到了邊緣計(jì)算的概念。未來隨著數(shù)據(jù)的大量增長,把所有的數(shù)據(jù)都傳到云端處理,不管是從網(wǎng)絡(luò)帶寬還是處理效率方面來考慮都不是最佳的選擇。將原本由中心節(jié)點(diǎn)處理的業(yè)務(wù)加以分解,分散到邊緣節(jié)點(diǎn)來處理,數(shù)據(jù)的分析更接近數(shù)據(jù)來源,才更加適合大數(shù)據(jù)的處理。”將數(shù)據(jù)的分析處理分布到網(wǎng)絡(luò)的邊緣,例如行為分析、人員密度、人體屬性、人臉屬性、人臉識別、立體視覺等大量的處理功能都能在前端的攝像頭或是NVR產(chǎn)品中實(shí)現(xiàn),同時(shí)配合后端的大數(shù)據(jù)平臺,將會是未來的主流形式!耙笤洪L說。
NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛參觀大華展區(qū)
未來我們相信每個(gè)攝像機(jī)都是一雙眼睛,能夠看懂各種場景,甚至能告訴我們每天、每月發(fā)生的故事;從城市的維度看,海量的攝像機(jī)正是一雙雙眼睛幫助我們更清晰地發(fā)現(xiàn)城市的管理情況,幫忙我們考慮如何去優(yōu)化城市的交通、人流等等。我們希望通過科技的進(jìn)步讓生活更美好,讓城市更綠色。