預測2017年大數(shù)據(jù)的十大發(fā)展趨勢

    2017年大數(shù)據(jù)發(fā)展的10大趨勢經(jīng)由全球專業(yè)機構發(fā)布，希望可以為你所在機構的年的發(fā)展規(guī)劃提供戰(zhàn)略政策依據(jù)。

    數(shù)據(jù)量將持續(xù)增長

    數(shù)據(jù)量的不斷增加意味著通過數(shù)據(jù)的快速分析獲取寶貴的市場洞察已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)業(yè)務運營的關鍵環(huán)節(jié)。機構和企業(yè)組織必須將其內部未被利用的每一字節(jié)的大數(shù)據(jù)，也就是我們所謂的“黑暗數(shù)據(jù)”(dark data)加以合理化的整合并轉化成可以利用的數(shù)據(jù)資源。

    如果大數(shù)據(jù)還沒有為你的企業(yè)帶來可供戰(zhàn)略參考用的新見解，那么在2017年記得為你所在的企業(yè)提出有關大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新計劃，只有這樣才能提升企業(yè)的競爭優(yōu)勢。

    利用大數(shù)據(jù)提升客戶體驗

    對于企業(yè)的并購，可以將遺留下來的數(shù)據(jù)資源轉交到分包商系統(tǒng)，這種大數(shù)據(jù)的使用方式除了可以改進消費者體驗之外，還可以升級核心系統(tǒng)。

    讓消費者使用靈活性的自助服務方式可以讓大數(shù)據(jù)分析為企業(yè)快速掌握市場發(fā)展的主導趨勢，還可以為客戶需求增長機遇帶來更多有競爭力的市場洞察。

    利用大數(shù)據(jù)更深入的了解客戶需求可以讓搭配銷售或者促銷活動提高企業(yè)的一線財政收入水平，同時還可以免除因客戶流失所導致的業(yè)績縮水風險。

    預測分析將嶄露頭角

    精準地預測未來可能放生的行為和事件可以提高企業(yè)的利潤。為降低企業(yè)收入風險暴露所使用的欺詐行為快速鑒別和預判技術將會迎來質的飛躍，同時企業(yè)運營的卓越性將進一步得到改進。

    Hadoop 的應用領域將更加廣泛

    將會有越來越多的企業(yè)選擇采用Hadoop和其他類型的大數(shù)據(jù)存貯架構，相應的，分包商們也將為業(yè)主提供更加有創(chuàng)新功能的Hadoop解決方案。

    當Hadoop架構占據(jù)有利地位時，企業(yè)使用高級分析方法所處理大量數(shù)據(jù)可以為盈利決策找到寶貴信息的金礦。

    提升數(shù)字渠道優(yōu)化與多渠道體驗

    以客戶偏好的渠道與其保持有效接觸可以讓企業(yè)在傳統(tǒng)渠道與數(shù)字渠道之間找到最佳平衡點。通過不同渠道不斷尋求創(chuàng)新手段提高客戶體驗度可以帶來企業(yè)的競爭優(yōu)勢。

    物聯(lián)網(wǎng)、云技術、大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡安全深層融合

    數(shù)據(jù)管理技術，比如說數(shù)據(jù)質量控制、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)整合等方面的融合程度將在新的一年當中達到新的高度。當我們對智能設備的依賴程度增加時，互通性以及機器學習將會成為保護資產(chǎn)免遭網(wǎng)絡安全危害的重要手段。

    基于云的數(shù)據(jù)分析將獲得更多關注

    將數(shù)據(jù)分析業(yè)務遷移到云端可以加速企業(yè)采用最新的技術能力，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源到行動計劃的快速轉變。數(shù)據(jù)分析業(yè)務轉移到云端之后，企業(yè)的運營和技術維護成本也將削減不少。

    數(shù)據(jù)可視化將放大商業(yè)智能的作用與優(yōu)勢

    數(shù)據(jù)可視化技術讓隱藏在大數(shù)據(jù)資源背后的真相呈現(xiàn)在眾人面前。無論數(shù)據(jù)怎樣形成，無論數(shù)據(jù)資源在哪里，圖形數(shù)據(jù)可視化可以讓企業(yè)組織在業(yè)務繁忙的同時對數(shù)據(jù)進行檢索與處理。

    向信息學領域進軍并注重數(shù)據(jù)價值的界定

    新的一年，使用信息學助推復雜數(shù)據(jù)收集、分析與可視化技術的整合可以從數(shù)據(jù)資源中推導出企業(yè)所需的收益來源。從未被充分利用的數(shù)據(jù)當中提取資源可以提高企業(yè)運營績效。

    數(shù)據(jù)準備和分析的自助式服務將提高效率

    無論企業(yè)數(shù)據(jù)類型屬于結構化、半結構化還是非結構化，自助服務式的數(shù)據(jù)預備工具可以加速企業(yè)數(shù)據(jù)準備的時間。使用自助式數(shù)據(jù)技術可以降低企業(yè)對開發(fā)團隊的依賴程度，從而更重視用戶的使用感受，同時企業(yè)的運營效率也可以提升。