智能監(jiān)控或?qū)⒊蔀榘卜佬袠I(yè)的下一個(gè)拐點(diǎn)

    算法的實(shí)現(xiàn)可以看作一個(gè)建模的過程，也可以理解成一種應(yīng)用數(shù)學(xué)工程。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)識(shí)別是指從序列圖像中將變化的前景從背景中分離出來，是數(shù)字圖像處理的一個(gè)主要部分。天氣和光照的變化，復(fù)雜背景中其他物體的干擾，運(yùn)動(dòng)的影子以及攝像機(jī)的運(yùn)動(dòng)、抖動(dòng)等都會(huì)對(duì)目標(biāo)的提取過程帶來困難。因此運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的正確檢測(cè)和準(zhǔn)確跟蹤成為了視頻監(jiān)控系統(tǒng)中一項(xiàng)重要的技術(shù)點(diǎn)。整個(gè)過程可以簡(jiǎn)單分為以下幾個(gè)步驟：視頻預(yù)處理，目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別，目標(biāo)分類，目標(biāo)跟蹤，行為分析和規(guī)則創(chuàng)建。

    視頻預(yù)處理

    視頻預(yù)處理過程其實(shí)就是降低噪聲，突出跟蹤目標(biāo)。圖像噪聲有兩類，一類是源噪聲，一類屬于觀察噪聲。環(huán)境光線變化，背景的樹葉，雨雪等都屬于源噪聲；而觀察噪聲主要指得是攝像頭抖動(dòng)，傳輸線路干擾等影響。這些噪聲都會(huì)對(duì)跟蹤目標(biāo)提取過程造成麻煩。在消除噪聲方面一般采用的方法為數(shù)字穩(wěn)像，背景自適應(yīng)學(xué)習(xí)，閾值分割，形態(tài)學(xué)濾波，二值化等。這些處理可以消除圖像中大部分噪聲，減少其對(duì)目標(biāo)檢測(cè)的干擾。

    目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別

    利用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取過程得到前景運(yùn)動(dòng)的物體后，就需要對(duì)目標(biāo)有一個(gè)識(shí)別的過程。這種識(shí)別分為單目標(biāo)人工識(shí)別和多目標(biāo)區(qū)域識(shí)別。對(duì)于單個(gè)物體的跟蹤來說，可以從視頻中人為的選取出感興趣的物體，并對(duì)其進(jìn)行跟蹤；對(duì)于區(qū)域多物體來說，則可以劃分出一個(gè)區(qū)域，只對(duì)進(jìn)入?yún)^(qū)域的物體進(jìn)行識(shí)別和跟蹤。

    目標(biāo)分類

    對(duì)于監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的單個(gè)物體跟蹤來說是不需要分類的。即使物體在運(yùn)動(dòng)過程中發(fā)生了遮擋，當(dāng)物體滿足線性運(yùn)動(dòng)，背景變化比較平緩時(shí)，該算法仍然可以對(duì)物體進(jìn)行準(zhǔn)確的跟蹤。對(duì)于復(fù)雜環(huán)境下的非線性運(yùn)動(dòng)的物體，我們則在診-來單目標(biāo)跟蹤的基礎(chǔ)上加入一些目標(biāo)特征信息來幫助識(shí)別跟蹤。目標(biāo)分類一般應(yīng)用于多目標(biāo)情況下跟蹤單目標(biāo)，或者多目標(biāo)跟蹤多目標(biāo)的環(huán)境。當(dāng)環(huán)境中有多個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的時(shí)候我們可以把每個(gè)運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)都提取出來，按照位置、速度、形狀、紋理以及色彩等有關(guān)特征對(duì)它們進(jìn)行分類。首先將感興趣目標(biāo)的特征信息保存下來，然后對(duì)其進(jìn)行跟蹤。當(dāng)視頻中跟蹤的物體消失后又出現(xiàn)時(shí)，我們就重新用以前保存的特征信息和當(dāng)前畫面中出現(xiàn)的所有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行匹配。通過比較的結(jié)果，就可以判定出現(xiàn)的物體中哪一個(gè)是剛才跟蹤的目標(biāo)。

    行為分析和規(guī)則創(chuàng)建

    如果說物體的跟蹤過程是一個(gè)單純的技術(shù)處理過程的話，行為分析則應(yīng)該屬于高級(jí)智能的范疇了。

    簡(jiǎn)單的講，行為分析就是在人為規(guī)則創(chuàng)建的基礎(chǔ)上，對(duì)視頻中的圖像進(jìn)行自動(dòng)的分析和抽取視頻源中關(guān)鍵信息的過程。因?yàn)橐?guī)則的創(chuàng)建是與環(huán)境相關(guān)的，比如場(chǎng)景中的情況不同，設(shè)置觸發(fā)報(bào)警的條件和區(qū)域也不同。因此在智能安防的發(fā)展中，軟件端的工作的重心就是盡量使智能分析朝著人性化的方向發(fā)展，在簡(jiǎn)單的設(shè)置下，可以讓智能分析對(duì)整個(gè)圖像有一個(gè)自主學(xué)習(xí)適應(yīng)的過程，進(jìn)一步減少人的因素的影響，減輕人的工作量。

    總結(jié)與展望

    隨著中國(guó)安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展越來越快，市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，從事安防產(chǎn)業(yè)的公司也越來越多。對(duì)于推廣智能安防產(chǎn)品的公司而言，只有抓住了安防市場(chǎng)的脈搏，掌握了關(guān)鍵的技術(shù)，才能正確應(yīng)對(duì)未來市場(chǎng)的需求而不斷的推陳出新，不斷的在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中發(fā)現(xiàn)機(jī)遇。同國(guó)外相比，中國(guó)的智能安防技術(shù)還有很長(zhǎng)的路要走，但可以肯定的說，隨著國(guó)內(nèi)外技術(shù)交流次數(shù)的頻繁增加，國(guó)內(nèi)人才數(shù)量的倍增以及研發(fā)環(huán)境的完善，這些差距會(huì)越來越小。希望今后國(guó)內(nèi)從事安防行業(yè)的各個(gè)公司也能夠在保護(hù)公司自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的前提下，多多進(jìn)行溝通和交流，不斷完善安防行業(yè)的產(chǎn)品規(guī)范和市場(chǎng)規(guī)范。在建立共贏市場(chǎng)的前提下，不斷的技術(shù)創(chuàng)新，把以智能圖像處理技術(shù)為核心的智能視頻監(jiān)控產(chǎn)品在各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域中廣泛推廣，為人們的生活創(chuàng)造一個(gè)和平安全的環(huán)境。